NVIDIA GeForce RTX 5090 com 128 GB de memória personalizada para IA é exibida a US$ 13.200 cada (não no Brasil)

NVIDIA GeForce RTX 5090 aparece com 128 GB customizados para IA, vendida por US$ 13.200 fora do Brasil.
Publicado dia 7/09/2025
NVIDIA GeForce RTX 5090 com 128 GB de memória personalizada para IA é exibida a US$ 13.200 cada (não no Brasil)
(Imagem/Reprodução: Wccftech)
Resumo da notícia
    • A NVIDIA GeForce RTX 5090 foi adaptada na China com 128 GB de memória para aplicações de inteligência artificial.
    • Você pode entender que essa GPU personalizada busca suprir demandas específicas em IA, mesmo com custo elevado.
    • Essa adaptação impacta principalmente clientes de IA em mercados asiáticos, onde o acesso a GPUs oficiais é limitado.
    • O preço elevado reflete a complexidade e a capacidade superior da placa em relação a modelos oficiais da NVIDIA.
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A NVIDIA GeForce RTX 5090, uma das placas de vídeo mais recentes, começou a aparecer com uma configuração de memória personalizada de até 128 GB. Essas unidades, desenvolvidas especificamente para tarefas de inteligência artificial em fábricas chinesas, são vendidas por um preço que chama a atenção: US$ 13.200 por unidade. A demanda por soluções de IA impulsiona o mercado de hardware adaptado.

Fábricas Chinesas Adaptam GPUs para IA

Fábricas na China estão se dedicando à produção de GPUs de IA personalizadas, baseadas na linha NVIDIA GeForce RTX. Esse movimento começou com o rápido crescimento da inteligência artificial há alguns anos. Já vimos modificações como a RTX 4090 com 48 GB e até 96 GB de VRAM, um aumento significativo em relação à sua configuração padrão de 24 GB. Agora, a RTX 5090 para IA parece ser a nova candidata a receber esse tratamento de memória adaptada.

Essas fábricas conseguem tais modificações reaproveitando o chip gráfico e a memória de placas de vídeo para jogos, como a GeForce RTX 5090. Em seguida, eles os instalam em placas de circuito impresso (PCBs) personalizadas, que muitas vezes permitem configurações de memória em ambos os lados. Essa técnica possibilita a criação de placas gráficas com capacidades de memória muito maiores.

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Não se trata apenas de uma troca simples de componentes. Firmware e BIOS apropriados também são usados para garantir a compatibilidade. Além da modificação da memória, essas fábricas transformam GPUs para jogos em designs de estilo blower de dois slots. Isso facilita o uso em configurações de servidores e estações de trabalho, otimizando o fluxo de ar em ambientes densos.

Detalhes da RTX 5090 com 128 GB

De acordo com informações de ILeakVN, a NVIDIA GeForce RTX 5090 é o modelo mais recente a receber essa adaptação. Enquanto a versão padrão da placa possui 32 GB de memória GDDR7, a variante personalizada apresenta um impressionante buffer de quadros de 128 GB, quadruplicando sua capacidade de memória. Não há mais detalhes ou fotos da PCB da versão de 128 GB por enquanto.

Acredita-se que essa capacidade seja alcançada através de uma combinação de módulos de memória GDDR7 de maior capacidade. Isso poderia levar a 64 GB em uma PCB de um lado, com um layout de PCB de dois lados dobrando a memória para 128 GB. Contudo, surge uma dúvida sobre quais módulos de memória são realmente utilizados. O GDDR7 está disponível em densidades de 16 Gb (2 GB) e 24 Gb (3 GB) por módulo, o que permitiria 32 GB ou 48 GB em uma configuração padrão.

Mesmo um modelo com memória em ambos os lados normalmente resultaria em no máximo 96 GB de VRAM. Este é o mesmo volume da RTX PRO 6000. Assim, a menos que essas fábricas tenham acesso a módulos de densidade de 32 Gb (que não são oferecidos por nenhum fornecedor de memória atualmente), essa capacidade de 128 GB pode ser resultado de uma modificação “Frankenstein” ou até mesmo um boato.

Preço e Comparativo de Mercado

A captura de tela fornecida pela fonte mostra a placa com 128 GB de memória, rodando o driver 550.144.03. O preço também foi divulgado. A NVIDIA GeForce RTX 5090 padrão tem um preço de varejo sugerido de US$ 1999, mas é frequentemente encontrada entre US$ 2500 e US$ 3000. A variante personalizada de 128 GB está sendo vendida por cerca de US$ 13.200. Isso representa um preço 6,6 vezes maior por uma capacidade de memória quatro vezes superior.

Embora o preço pareça bem alto, ele faz sentido dentro do contexto. A RTX PRO 6000 Blackwell, uma variante oficial da NVIDIA com 96 GB de VRAM, custa aproximadamente US$ 10.000. Em termos de custo, a RTX 5090 de 128 GB é cerca de 33% mais cara e oferece 33% mais memória do que a PRO Blackwell. Para comparar com outros lançamentos, a RTX 5090 aparece em produtos de alto desempenho.

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É importante lembrar que a RTX PRO 6000 é uma versão oficial da NVIDIA. Já a GeForce RTX 5090 de 128 GB é uma modificação personalizada, sem aprovação da NVIDIA. Ela é vendida diretamente pelas fábricas a clientes de IA, pois essa quantidade de VRAM não tem um uso prático ou sensato para jogos no momento. A NVIDIA também está atenta ao mercado de IA, com a Samsung prevendo a popularização da IA nas residências.

Demanda em Mercados Asiáticos e Próximos Passos

A popularidade desses designs de VRAM personalizados é notavelmente alta em mercados asiáticos. Essas regiões muitas vezes enfrentam restrições no acesso a GPUs de IA oficiais, devido a altos preços (incluindo tarifas) e limitações comerciais. Fabricantes de capas, por exemplo, antecipam designs de produtos como o iPhone 17.

Essa demanda por hardware adaptado mostra a necessidade de soluções mais acessíveis ou com maior capacidade para atender ao crescente setor de inteligência artificial nesses países. As estratégias para driblar as restrições e as adaptações criadas por essas fábricas continuam a ser um ponto interessante no mercado global de tecnologia. O desenvolvimento de novas soluções, como visto com o Pixel 10 Pro e seus planos de IA, mostra a constante evolução do setor.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.