Nvidia, Alphabet e Google uniram forças para impulsionar a IA física agentic em diversos setores, como saúde, manufatura e energia. Essa colaboração, anunciada durante a Nvidia GTC em San Jose, combina os modelos de IA da Nvidia com a expertise em engenharia da Alphabet, prometendo avanços significativos em áreas como robótica, descoberta de medicamentos e otimização energética. As equipes envolvidas incluem Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic e Tapestry da X.
Parceria Nvidia, Alphabet e Google impulsionam a IA física agentic
A parceria entre Nvidia, Alphabet e Google marca um passo importante no desenvolvimento da IA física agentic, com o objetivo de criar sistemas de IA mais autônomos e capazes de interagir com o mundo físico de forma inteligente. Essa colaboração estratégica visa acelerar a inovação e a aplicação da IA em diversos setores, desde a saúde até a indústria e a energia.
Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, expressou entusiasmo com a parceria: “Estou orgulhoso da nossa longa e profunda parceria com a Nvidia, que se estende desde os primeiros dias do Android até nossas colaborações de IA de ponta em toda a Alphabet. Estou realmente animado com a próxima fase da nossa parceria, enquanto trabalhamos juntos em IA física agentic, robótica e levamos os benefícios da IA para mais pessoas ao redor do mundo.”
A colaboração também marca a adoção da tecnologia SynthID do Google DeepMind pela Nvidia, tornando-se a primeira parceira industrial a utilizar essa ferramenta de watermarking. Essa tecnologia insere marcas d’água digitais em conteúdos gerados por IA, visando aumentar a transparência e combater a desinformação.
Além disso, o Google Cloud será um dos primeiros provedores a oferecer as mais recentes GPUs Blackwell da Nvidia, projetadas para suportar cargas de trabalho de IA em áreas que vão desde a saúde até transmissões ao vivo. Essa iniciativa promete acelerar ainda mais o desenvolvimento e a implementação de soluções de IA em diversas indústrias.
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Robôs impulsionados por IA
Sob a colaboração, a Intrinsic, subsidiária da Alphabet, está trabalhando com a Nvidia para integrar a robótica impulsionada por IA na manufatura. Ao incorporar os modelos de fundação Nvidia Isaac Manipulator, a Intrinsic busca desenvolver capacidades de grasping universais para robôs, reduzindo o tempo de programação manual e melhorando a eficiência operacional.
De acordo com a Nvidia, o uso de modelos de fundação para robótica reduzirá significativamente o tempo de desenvolvimento de aplicações e melhorará a flexibilidade, com uma IA capaz de se adaptar facilmente. Na GTC, a Intrinsic também compartilhou uma conexão de streaming do framework OpenUSD entre o Intrinsic Flowstate e o Nvidia Omniverse, permitindo a visualização em tempo real de células de trabalho de robôs em diversas plataformas.
Nvidia e Google DeepMind também estão se unindo à Disney Research para desenvolver Newton, um mecanismo de física de código aberto projetado para acelerar o treinamento de robótica em mais de 70 vezes. Alexander Harrowell, analista de computação avançada da Omdia, observou que os anúncios da Nvidia sinalizam um padrão na tradução de ações de propósito geral para modelos especializados.
“Há um padrão emergente para fazer IA em robótica, onde você tem um modelo de visão-linguagem-ação de propósito geral relativamente grande, que interpreta instruções e feeds de câmeras e gera um curso de ação. Em seguida, há um modelo especializado muito menor, que usa o curso de ação como um prompt e gera sinais de controle de baixo nível para os motores do robô”, explicou Harrowell.
IA na descoberta de medicamentos e energia
Enquanto isso, a Isomorphic Labs do Google DeepMind está usando IA em GPUs Nvidia para acelerar a descoberta de medicamentos, enquanto a X está colaborando com a Nvidia para melhorar as simulações de sua plataforma de rede elétrica Tapestry. Essa última parceria visa reforçar a precisão das simulações de redes elétricas, com o objetivo de melhorar a eficiência e a capacidade da rede diante das crescentes demandas de energia de data centers e IA.
Essas iniciativas surgem à medida que a Nvidia aumenta suas ofertas de IA para atender aos “desafios do mundo real” em todos os setores. Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, destacou a importância da colaboração: “A Alphabet e a Nvidia têm uma parceria de longa data que se estende desde a construção de infraestrutura e software de IA até o avanço do uso de IA nas maiores indústrias. É uma grande alegria ver pesquisadores e engenheiros do Google e da Nvidia colaborarem para resolver desafios incríveis, desde a descoberta de medicamentos até a robótica.”
A parceria entre Nvidia, Alphabet e Google representa um marco no avanço da IA física agentic, prometendo transformar diversos setores e impulsionar a inovação em áreas como robótica, saúde e energia. Ao combinar a expertise e os recursos dessas empresas líderes, essa colaboração tem o potencial de criar soluções de IA mais inteligentes, eficientes e capazes de resolver desafios complexos do mundo real. Aproveite e confira como diferentes tipos de IA podem revolucionar o dia a dia da sua agência.
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Via AI Business
