NVIDIA lança demo Bonsai Diorama com tecnologias DLSS 4, path tracing e RTX Mega Geometry

A NVIDIA lançou uma demonstração de tecnologia que explora as capacidades visuais modernas em jogos. A nova demo ‘Bonsai Diorama’ está disponível para download e apresenta uma combinação de tecnologias como o DLSS 4 da NVIDIA, o path tracing e o RTX Mega Geometry. Essa iniciativa busca oferecer aos jogadores e desenvolvedores uma experiência visual de alta qualidade.

A demonstração acompanha a mais recente atualização do ramo RTX da Unreal Engine, versão 5.6.1. Ela integra o RTX Mega Geometry com o ReSTIR PT, que recebeu melhorias de desempenho e qualidade de imagem. Além disso, a demo exibe o pacote completo da tecnologia DLSS 4 da NVIDIA, que inclui diversas funcionalidades para otimizar gráficos.

Conhecendo o DLSS 4 da NVIDIA e Seus Recursos

O DLSS 4 da NVIDIA é um conjunto de tecnologias projetadas para aprimorar a performance e a fidelidade visual em jogos. A suíte completa abrange três pilares principais: DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction e DLSS Frame Generation. Juntos, esses componentes trabalham para criar cenas mais detalhadas e fluidas, mesmo em resoluções mais altas.

O DLSS Super Resolution utiliza inteligência artificial para renderizar imagens em uma resolução mais baixa e, em seguida, as escala para uma resolução mais alta, mantendo a qualidade visual. Isso permite que as placas de vídeo processem menos dados sem sacrificar a clareza da imagem. Já o DLSS Ray Reconstruction melhora a qualidade da reconstrução de raios, um processo crucial para a iluminação e reflexos realistas.

Por sua vez, o DLSS Frame Generation cria quadros adicionais, aumentando a taxa de quadros (frames per second) e, consequentemente, a fluidez da experiência de jogo. Essas tecnologias combinadas visam proporcionar um desempenho robusto sem comprometer os gráficos, o que é fundamental para jogos modernos que utilizam recursos como o path tracing. Há debates sobre o uso de IA em processos criativos, como mencionado em desenvolvedor de jogos critica uso da IA em processos criativos.

Para quem deseja experimentar a demo, a NVIDIA sugere uma placa de vídeo mínima GeForce RTX 2080Ti. A placa recomendada é a GeForce RTX 5060. É importante que o driver GeForce seja o 581.29 ou mais recente para garantir o funcionamento correto. A memória gráfica (VRAM) também é um fator importante para o desempenho, e o futuro da tecnologia de memória é promissor, como visto em Samsung vai revelar novo chip de memória HBM4 na feira tecnológica de 2025.

Detalhes do Bonsai Diorama e o RTX Mega Geometry

A NVIDIA orienta que as configurações de resolução e janela da demo devem ser ajustadas no menu principal, antes de iniciar o nível do ‘Bonsai Diorama’. Para começar, é recomendado usar o modo de tela cheia. Se a placa de vídeo tiver 8 GB de memória, inicie em 1080p ou 1440p. Para GPUs com 11 GB ou mais, a resolução 4K pode ser uma boa opção para testar.

Dentro da demonstração, é possível acessar a interface do usuário pressionando a tecla H. Essa interface permite ligar e desligar o RTX Mega Geometry e o Ray Reconstruction. Também é possível ajustar o DLSS Super Resolution com diversas opções, como Off, DLAA, Auto, Quality, Balanced, Performance e Ultra Performance. A funcionalidade Frame Generation pode ser configurada para Off, Auto, 2x, 3x ou 4x.

O grande destaque da demonstração é o RTX Mega Geometry. Esta tecnologia foi introduzida em Alan Wake 2, da Remedy, e trouxe melhorias de desempenho. No entanto, nesta demo, a NVIDIA foca nos benefícios de qualidade de imagem. Para desenvolvedores, a Remedy é uma empresa notável, mas teve seus desafios, como noticiado em CEO da Remedy deixa cargo após 9 anos em meio à crise financeira do jogo Firebreak.

A tecnologia RTX Mega Geometry adiciona geometria Nanite de alta qualidade ao BVH (bounding volume hierarchy) do ray tracing. Isso significa que sombras e reflexos traçados por raios não apresentarão mais os artefatos visuais que são comuns no comportamento padrão da Unreal Engine 5. O resultado é um realismo visual mais acentuado e um ambiente mais imersivo.

Novidades da NVIDIA em Inteligência Artificial

Em outras notícias da NVIDIA, a ferramenta ACE (Avatar Cloud Engine) agora suporta o modelo de IA de código aberto Qwen3-8B como um plug-in do IGI SDK (In-Game Inferencing SDK). Essa integração simplifica o processo de desenvolvimento e otimiza o processamento simultâneo de IA e gráficos, resultando em um desempenho acelerado nos jogos. A inteligência artificial tem sido amplamente discutida, inclusive em cenários de busca, como em como usar o app Perplexity na sua Smart TV Samsung para buscas com IA e OpenAI Lança ChatGPT Atlas e quer destronar Google Chrome.

O Qwen3 permite que os desenvolvedores criem personagens de jogo mais avançados, capazes de raciocinar em tempo real durante eventos não roteirizados e responder de forma dinâmica às entradas dos jogadores e informações contextuais. Isso abre caminho para experiências de jogo mais interativas e personalizadas.

Além da compatibilidade com o Qwen3-8B, a NVIDIA também implementou melhorias no IGI SDK principal, incluindo:

• Adaptadores MultiLORA para ajustar rapidamente os pesos do modelo com mínima sobrecarga computacional.
• Suporte CUDA para gráficos com backends Vulkan, otimizando cargas de trabalho de gráficos e IA para um desempenho mais rápido quando ambos estão em execução.

Um webinar está agendado para quinta-feira, 28 de outubro, às 10h (Horário do Pacífico), onde os desenvolvedores poderão fazer perguntas sobre a demo ‘Bonsai Diorama’ e as tecnologias apresentadas. Essas discussões são importantes para a evolução das ferramentas no mercado de jogos e computação gráfica.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.