Resumo da notícia
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- Nvidia liberou o código-fonte da GPU para PhysX e Flow, tornando-os totalmente open source.
- Essa mudança permite que desenvolvedores explorem e aprimorem simulações físicas em tempo real.
- A abertura do código pode acelerar avanços em jogos, robótica e outras áreas tecnológicas.
- Com mais de 500 kernels CUDA disponíveis, a comunidade ganha recursos valiosos para aprendizado e inovação.
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<title>Nvidia Libera Código-Fonte da GPU para PhysX e Flow: O Que Isso Significa?</title>
<meta name="description" content="Nvidia torna o código-fonte da GPU para PhysX SDK e Flow SDK open source sob licença BSD-3. Saiba mais sobre a liberação de mais de 500 kernels CUDA e o impacto para desenvolvedores.">
<meta name="keywords" content="Nvidia, PhysX, Flow, GPU, Código Fonte, Open Source, BSD-3, CUDA, Simulação Física, Desenvolvimento de Jogos">
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<p>A Nvidia anunciou a liberação do código-fonte da GPU para seu PhysX SDK, que agora é totalmente <i>open source</i>. Essa novidade complementa a abertura anterior do SDK e inclui também a implementação do <i>shader</i> de computação GPU do Flow SDK, ambos sob a licença BSD-3, buscando fomentar a inovação na comunidade de desenvolvedores.</p>
<h2>PhysX Agora Totalmente Aberto: Código da GPU Disponível</h2>
<p>Embora a Nvidia já tivesse liberado o PhysX SDK sob a licença BSD-3 em 2018, faltava uma parte importante: o código-fonte dos kernels de simulação para GPU. Essa espera acabou.</p>
<p>A atualização mais recente do PhysX SDK agora inclui <b>todo o código da GPU</b>. Estamos falando de mais de 500 kernels CUDA que dão vida a recursos como dinâmica de corpos rígidos, simulação de fluidos e objetos deformáveis.</p>
<p>Com essa liberação, a Nvidia, que compete no mercado de processamento gráfico com empresas como a <a href='https://tekimobile.com/noticia/amd-conquista-166-mercado-cpus-enquanto-intel-perde-10-segundo-dados-2025/'>AMD</a>, espera que o material sirva como um recurso valioso para aprendizado e experimentação, permitindo que desenvolvedores explorem um dos usos mais avançados de CUDA e programação de GPU para simulação em tempo real.</p>
<h2>Flow SDK Acompanha a Tendência: Simulação de Fluidos Open Source</h2>
<p>Além do PhysX, a Nvidia também abriu o código da implementação completa do <i>shader</i> de computação GPU do <b>Flow SDK</b>. Para quem não conhece, o Flow é uma biblioteca focada em simulação de fluidos em tempo real, baseada em grades esparsas (<i>sparse grids</i>).</p>
<p>Disponibilizar esses recursos <a href='https://tekimobile.com/noticia/nvidia-libera-codigo-fonte-physx-flow-como-open-source/'><i>open source</i></a> dá aos desenvolvedores mais ferramentas para projetos de modelagem e simulação de fluidos, um campo complexo e visualmente interessante em games e outras aplicações.</p>
<h3>Entendendo o PhysX e Flow da Nvidia</h3>
<p>O <i>Nvidia PhysX</i>, originalmente criado pela NovodeX, é um motor de simulação física em tempo real. Ele é bastante usado para criar movimentos e interações realistas em aplicações como <a href='https://tekimobile.com/noticia/marvel-rivals-tera-novos-herois-adicionados-mensalmente/'>jogos</a> e robótica.</p>
<p>Suas capacidades incluem:</p>
<ul>
<li>Dinâmica de corpos rígidos (objetos sólidos que não se deformam facilmente)</li>
<li>Objetos deformáveis (como tecidos, cordas ou materiais flexíveis que mudam de forma)</li>
<li>Simulações de fluidos (líquidos e gases interagindo com o ambiente)</li>
</ul>
<p>Já o <i>Flow</i> é uma biblioteca mais especializada, focada na simulação de fluidos e gases usando grades esparsas. As duas ferramentas se complementam: o Flow cuida dos fluidos e gases, enquanto o PhysX oferece um escopo mais amplo de simulação física, fundamental em diversas <a href='https://tekimobile.com/noticia/12-profissoes-futuro-que-surgiram-tecnologia/'>áreas tecnológicas</a>.</p>
<p>A liberação do código-fonte completo dessas tecnologias pode acelerar o desenvolvimento em áreas que dependem de simulações físicas precisas e visualmente complexas.</p>
<h3>O Que Diz a Nvidia</h3>
<p>Adam Moravanszky, diretor sênior de tecnologia de simulação na Nvidia, destacou a importância da liberação. Ele mencionou que, desde 2018, o PhysX SDK era <i>open source</i>, mas a ausência do código GPU era uma exceção chave.</p>
<p>"Isso muda hoje", afirmou Moravanszky (em tradução livre), ressaltando a inclusão de mais de 500 kernels CUDA. Ele expressou o desejo de que a comunidade use esses recursos para aprendizado e desenvolvimento.</p>
<p>A expectativa da empresa é ver o que os desenvolvedores construirão com essas ferramentas agora totalmente acessíveis. O anúncio oficial pode ser encontrado no <a href="https://github.com/NVIDIA-Omniverse/PhysX/discussions/384" target="_blank" rel="noopener noreferrer">repositório oficial do PhysX no GitHub</a>.</p>
<p>A abertura do código-fonte do <strong>PhysX e Flow da Nvidia</strong> representa um movimento significativo para a computação acelerada por GPU e simulação, uma das <a href='https://tekimobile.com/noticia/7-tendencias-tecnologicas-que-vao-moldar-os-proximos-10-anos/'>tendências tecnológicas</a> que moldam o futuro. Ao dar acesso irrestrito a essas ferramentas, a empresa não só facilita o aprendizado, mas também incentiva a colaboração e a inovação, potentially levando a avanços em gráficos de jogos, simulações científicas e até mesmo no treinamento de <a href="https://tekimobile.com/noticia/meta-lanca-llama-4-behemoth-modelos-scout-maverick-competir-no-mercado-ia/">inteligência artificial</a>.</p>
<p><i>Este conteúdo foi <b>auxiliado</b> por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.</i></p>
<p><i>Via <a href="https://www.neowin.net/news/nvidia-finally-makes-physx-and-flow-source-code-open/" rel="nofollow">Neowin</a></i></p>
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André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.
