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- A NVIDIA apresentou avanços em inteligência artificial e novos produtos durante o evento GTC 2025.
- Você pode se beneficiar de tecnologias mais eficientes para processamento de IA e automação em diversos setores.
- Essas inovações podem acelerar o desenvolvimento de soluções em robótica, computação quântica e data centers.
- O lançamento da plataforma Blackwell Ultra promete um salto de desempenho significativo para aplicações de IA.
A NVIDIA detalhou seus avanços em inteligência artificial durante o evento NVIDIA GTC 2025. Foram apresentadas novidades como a plataforma Blackwell Ultra, um roteiro de futuras arquiteturas e iniciativas em robótica e redes. A empresa abordou a alta demanda por processamento de IA e a evolução dos data centers para atender a essa necessidade.
A aceleração da inteligência artificial é impulsionada por modelos de raciocínio com bilhões de parâmetros, essenciais para o desenvolvimento de IA física e agêntica. Conforme apresentado por Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, a transição do treinamento para a inference em produção está elevando a demanda por computação de IA.
Os data centers estão se transformando em “fábricas de IA”, projetadas para processar milhões de consultas de usuários de forma eficiente. A NVIDIA busca atender a essa oportunidade de mercado, estimada em US$ 1 trilhão, com lançamentos significativos apresentados no GTC.
Plataformas e Roteiro de IA
A plataforma Blackwell Ultra AI representa um avanço importante, com a arquitetura Blackwell já em produção total. Ela oferece um aumento de desempenho de 40 vezes em comparação com a arquitetura Hopper anterior. Atualizações de drivers acompanham esses lançamentos para otimizar o desempenho.
Essa arquitetura redefine o treinamento e a inference de modelos de IA, tornando as aplicações mais eficientes e escaláveis. Para o segundo semestre de 2025, está prevista a evolução da plataforma: a Blackwell Ultra, uma GPU com memória expandida para suportar a próxima geração de modelos de IA. Isso acontece em um cenário competitivo de hardware gráfico.
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A NVIDIA mantém um compromisso com uma atualização anual de arquitetura de IA. O roadmap inclui a Vera Rubin, com lançamento previsto para o segundo semestre de 2026, seguida pela Vera Rubin Ultra em 2027. Esses chips e servidores prometem velocidades aprimoradas, especialmente na transferência de dados entre chips.
Para 2028, está agendada a arquitetura Feynman, que utilizará memória HBM de próxima geração. Esses avanços ocorrem em um contexto onde os custos de fabricação de chips podem impactar o mercado.
Infraestrutura e Software para Fábricas de IA
Além das GPUs, a infraestrutura de IA passa por mudanças com inovações em fotônica, armazenamento otimizado para IA e redes avançadas. As plataformas de rede Spectrum-X e Quantum-X utilizam switches de rede de fotônica de silício.
Essas tecnologias ajudam as fábricas de IA a conectar milhões de GPUs entre diferentes locais e reduzem o consumo de energia. Os switches Quantum-X Photonics InfiniBand estarão disponíveis ainda este ano, enquanto os Spectrum-X Photonics Ethernet chegarão em 2026.
Foram anunciados também os computadores pessoais de IA DGX Spark e DGX Station. Equipados com a plataforma NVIDIA Grace Blackwell, são projetados para desenvolver, ajustar e executar inference de grandes modelos em desktops. Serão fabricados por diversas empresas, incluindo ASUS, Dell e HP, ampliando o ecossistema de parceiros da NVIDIA.
O software Dynamo, lançado gratuitamente como código aberto, visa acelerar o processo de raciocínio em várias etapas. Isso melhora a eficiência e reduz o tempo para inovação nas fábricas de IA. Demonstrações técnicas como Zorah mostram o potencial dessas tecnologias.
Avanços em Robótica e Computação Quântica
A IA física para robótica e indústria representa uma oportunidade estimada em US$ 50 trilhões, segundo Huang. A automação alimentada por IA está pronta para impactar setores como manufatura, logística e saúde. As plataformas NVIDIA Isaac e Cosmos estão na vanguarda dessa área.
Um dos anúncios foi o NVIDIA ISAAC GR00T N1, um modelo fundamental para robôs humanoides. Descrito como o primeiro modelo de fundação aberto e personalizável para raciocínio e habilidades generalizadas de humanoides, ele possui um sistema duplo semelhante aos modelos de raciocínio, para “pensamento rápido” e “lento”.
A NVIDIA também anunciou uma colaboração com Google DeepMind e Disney Research para desenvolver o Newton Physics Engine. Trata-se de um motor de física de código aberto que permite aos robôs aprender a lidar com tarefas complexas com maior precisão.
Além disso, foi anunciado o NVIDIA Accelerated Quantum Research Center. Localizado em Boston, o centro de pesquisa fornecerá tecnologias para avançar a computação quântica em colaboração com fabricantes de hardware e software.
Esses anúncios da NVIDIA indicam um foco contínuo na expansão da infraestrutura de IA, desde o hardware central até as aplicações em robótica e computação quântica. A empresa sinaliza um ritmo acelerado de desenvolvimento para atender à crescente demanda global por capacidade de processamento de inteligência artificial.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
