OpenAI lança modelos o3 e o4-mini com raciocínio avançado e acesso a ferramentas externas

A OpenAI acaba de anunciar seus mais recentes modelos de inteligência artificial, o o3 e o o4-mini. Esses modelos são focados em reasoning (raciocínio) e, pela primeira vez, podem acessar ferramentas externas como navegação na web e intérpretes de código, buscando entregar resultados mais precisos e contextuais para os usuários.

Novos Modelos de Raciocínio Chegam ao Mercado

A empresa destacou que esses novos modelos foram treinados para entender quando e como utilizar ferramentas externas. Isso permite gerar respostas mais detalhadas e nos formatos corretos solicitados. Com essa capacidade aprimorada de raciocínio e acesso a ferramentas, a expectativa é que as respostas às perguntas dos usuários sejam superiores às de qualquer modelo anterior da OpenAI.

O OpenAI o3 é apresentado como o modelo de raciocínio mais potente da companhia. Ele estabeleceu novos recordes em benchmarks como Codeforces, SWE-bench e MMMU. Além disso, o modelo suporta o envio de imagens, permitindo que os usuários o utilizem para analisar fotos, gráficos e diagramas complexos.

Segundo avaliações de especialistas externos mencionadas pela OpenAI, o o3 comete 20% menos erros graves em tarefas complexas do mundo real em comparação com o modelo anterior, o o1. Essa melhoria na precisão é um ponto chave para tarefas que exigem alta confiabilidade.

Por outro lado, o OpenAI o4-mini é um modelo menor, projetado para ser rápido e ter um custo-benefício interessante. Apesar de seu tamanho reduzido, ele apresenta desempenho comparável ao o3 em tarefas específicas como matemática, programação e análise visual. Um exemplo citado é sua pontuação de 99,5% no AIME 2025 quando combinado com um intérprete Python.

Como Funcionam e Melhorias Implementadas

A OpenAI afirma que o o4-mini, por ser mais eficiente que o o3, permitirá limites de uso significativamente maiores. Isso o torna uma opção viável para tarefas de raciocínio que precisam ser executadas em larga escala ou com alta frequência, sem estourar o orçamento.

A empresa também mencionou que os dois novos modelos devem proporcionar interações mais naturais e conversacionais. Isso se deve à capacidade deles de referenciar a memória e conversas passadas, criando um diálogo mais coeso e contextualizado com o usuário.

Para alcançar essas melhorias, a OpenAI utilizou aprendizado por reforço (reinforcement learning) em grande escala. Essa técnica foi aplicada tanto para aprimorar o desempenho geral quanto para treinar especificamente o uso das ferramentas externas pelos modelos.

Em termos de eficiência, a promessa é que, na maioria dos casos de uso do dia a dia, os novos modelos o3 e o4-mini sejam não apenas mais inteligentes, mas também mais econômicos que seus predecessores, o1 e o3-mini, respectivamente. No quesito segurança, a OpenAI garante que ambos os modelos permanecem abaixo do limite “Alto” em todas as três categorias de seu Safety Framework.

Disponibilidade, Preços e Ferramentas Adicionais

Junto com os modelos, a OpenAI também anunciou um experimento chamado Codex CLI — um agente de codificação leve para desenvolvedores usarem diretamente em seus PCs, similar a outras ferramentas que permitem interação com apps. Para incentivar o uso, a empresa está lançando uma iniciativa de US$ 1 milhão para apoiar projetos que utilizem o Codex CLI e os modelos da OpenAI.

Os novos modelos o4-mini, o4-mini-high e o3 já estão disponíveis para usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro e Team através do seletor de modelos na interface. Eles substituem os modelos o1, o3-mini e o3-mini-high. Usuários dos planos Enterprise e Edu terão acesso na próxima semana. Já os usuários do plano gratuito podem experimentar o o4-mini selecionando a opção “Think” no compositor de texto.

A OpenAI planeja lançar o OpenAI o3-pro em algumas semanas, que virá com suporte completo a ferramentas. Quanto aos preços, o modelo o3 custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 40 por milhão de tokens de saída. O modelo o4-mini mantém o mesmo preço do o3-mini: US$ 1,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de tokens de saída.

Para os desenvolvedores, os novos modelos podem ser acessados através da API Chat Completions e da Responses API. A Responses API agora suporta resumos de raciocínio e a capacidade de preservar tokens de raciocínio em torno de chamadas de função para melhorar o desempenho. Em breve, a OpenAI adicionará suporte para ferramentas próprias, como pesquisa na web, busca de arquivos e o interpretador de código, diretamente no processo de raciocínio do modelo via API.

Esses lançamentos reforçam o foco da OpenAI em aprimorar as capacidades de raciocínio de seus modelos, um campo onde a empresa continua a investir, explorando até mesmo novas frentes. A chegada do o3-pro nas próximas semanas promete expandir ainda mais essas funcionalidades, oferecendo mais poder e flexibilidade para usuários e desenvolvedores.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via Neowin

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.