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- Desenvolver MVPs em um único dia pode gerar a ilusão de soluções rápidas no mercado.
- Você pode ser atraído pela ideia de resultados imediatos, mas isso ignora a complexidade do desenvolvimento real.
- A visão simplista pode comprometer a segurança e escalabilidade das soluções propostas.
- A verdadeira inovação exige mais do que protótipos rápidos; um trabalho rigoroso é essencial para o sucesso.
Projetos de IA generativa estão criando uma ilusão perigosa no mercado: a ideia de que soluções complexas podem ser desenvolvidas em tempo recorde. Com apenas 1% do esforço, é possível criar um protótipo que parece um produto final. Mas a realidade é bem diferente.
A armadilha do MVP instantâneo
Um mockup criado em um dia pode impressionar em apresentações, mas está longe de ser uma solução real. Muitos pensam: “Se fiz isso em horas, imagine em semanas?”. Essa lógica ignora os 99% de trabalho que virão depois, como mostra o caso do Google Gemini, onde a simplificação excessiva trouxe problemas.
O desafio começa quando precisamos responder perguntas críticas: como levar a solução do laboratório para o mundo real? Como garantir segurança, privacidade e escalabilidade? Essas questões são tão complexas quanto desenvolver a própria IA.
Os 99% invisíveis do desenvolvimento
Monitoramento contínuo, versionamento de modelos, testes em ambientes controlados – tudo isso consome tempo e recursos. Não é à toa que empresas como a Xiaomi investem pesado em engenharia de produto antes de lançar soluções com IA.
Segundo pesquisa de 1997, são necessárias 3.000 ideias para gerar um sucesso comercial. A IA generativa acelera a prototipagem, mas não elimina a necessidade de validação rigorosa. Como vemos no HyperOS 3, mesmo grandes empresas precisam iterar continuamente.
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A verdadeira inovação acontece quando equipes de tecnologia e negócios trabalham juntas, entendendo que IA não é magia, mas engenharia. O sucesso de ferramentas como o NotebookLM do Google mostra que protótipos são só o começo da jornada.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Exame
