Ranking de IA é abalado: OpenAI e Google sobem enquanto Anthropic perde terreno, revela relatório

A disputa no mundo da inteligência artificial está cada vez mais acirrada, com empresas como OpenAI e Google consolidando suas posições, enquanto outras, como a Anthropic, enfrentam desafios para se manterem relevantes. Um relatório recente da Poe analisou essa dinâmica, revelando mudanças significativas nos rankings de poder em IA e a importância crescente de modelos de raciocínio especializados.

O relatório da Poe, plataforma que oferece acesso a mais de 100 modelos de IA, aponta que houve mudanças notáveis nas preferências dos usuários entre janeiro e maio de 2025. Esses dados, coletados diretamente dos assinantes da plataforma, oferecem uma visão rara e valiosa sobre as tendências de uso, indo além das métricas tradicionais do setor.

Nick Huber, líder do Ecossistema de IA da Poe, destacou em entrevista exclusiva que a inovação está acelerada, com um aumento de três vezes no número de lançamentos de modelos de IA em comparação com o mesmo período do ano anterior. Huber também observou a diversificação do cenário competitivo e o sucesso dos modelos de raciocínio.

OpenAI e Google Ascendem no Ranking de IA

No campo da geração de texto, o GPT-4o da OpenAI continua a dominar, respondendo por 35,8% das mensagens. A nova família GPT-4.1 da empresa rapidamente conquistou 9,4% do mercado em poucas semanas após o lançamento. De forma similar, o Gemini 2.5 Pro do Google alcançou aproximadamente 5% de participação logo após sua estreia.

Esses avanços, no entanto, tiveram um custo para a Anthropic, cujos modelos Claude viram sua participação de mercado cair 10% durante o período analisado. O relatório destaca que o Claude 3.7 Sonnet substituiu amplamente o Claude 3.5 Sonnet nas preferências dos usuários, embora este último ainda mantenha uma notável fatia de 12% do uso.

A DeepSeek, que havia experimentado um crescimento rápido no início do ano, viu seu ímpeto diminuir à medida que concorrentes lançaram seus próprios modelos de raciocínio acessíveis e detalhados. A participação de mensagens da DeepSeek R1 caiu de um pico de 7% em meados de fevereiro para 3% no final de abril. Assim como a Samsung anuncia Galaxy S25 Edge, outras empresas buscam inovar para manter sua relevância no mercado.

Capacidades de Resolução de Problemas Complexos como Diferencial

Uma das tendências mais marcantes identificadas no relatório é o crescimento expressivo dos modelos de raciocínio especializados, que expandiram sua participação de aproximadamente 2% para 10% de todas as mensagens de texto enviadas na Poe desde o início de 2025.

Huber explicou que esses modelos têm demonstrado uma notável capacidade de lidar com tarefas complexas com maior precisão. Os primeiros usuários estão encontrando valor nessa abordagem, dispostos a aceitar os custos e o tempo de processamento mais elevados em troca de resultados superiores.

Nesse segmento em rápido crescimento, o Gemini 2.5 Pro se estabeleceu como líder, capturando cerca de 31% do uso de modelos de raciocínio em apenas seis semanas após o lançamento. A OpenAI também está inovando nesse campo, lançando múltiplos modelos de raciocínio nos primeiros meses de 2025. Usuários migram rapidamente de modelos mais antigos, como o o1, para alternativas mais recentes, como o o3.

O relatório também destacou o surgimento de modelos de raciocínio híbridos, como o Gemini 2.5 Flash Preview e o Qwen 3, que ajustam dinamicamente seu nível de raciocínio durante as conversas, embora representem apenas cerca de 1% do uso total de modelos de raciocínio.

Analistas do setor sugerem que essa mudança em direção a capacidades de raciocínio especializadas indica um mercado de IA em amadurecimento, onde a geração de texto básica está se tornando uma commodity. Isso força os fornecedores a se diferenciarem por meio de capacidades de maior valor, que podem justificar preços mais altos. Assim como a Wear OS 6 pode permitir acionar assistente de voz, as novas tecnologias buscam facilitar a vida do usuário.

Imagen 3 Desafia Líderes no Cenário da IA Visual

O mercado de geração de imagens está se tornando cada vez mais competitivo. A família Imagen 3 do Google cresceu de aproximadamente 10% para 30% de participação em 2025, rivalizando com a FLUX family da Black Forest Labs, que detinha cerca de 35% da participação no final de abril.

O GPT-Image-1 da OpenAI, lançado na API no final de abril, rapidamente alcançou 17% do uso de geração de imagens em apenas duas semanas, espelhando sua adoção viral no aplicativo ChatGPT.

Os modelos FLUX mantiveram sua liderança geral na geração de imagens na Poe, mas experimentaram um declínio de aproximadamente 45% para 35% durante o período analisado. Assim como o Galaxy S24 chega com recursos de IA, as empresas estão investindo em melhorias contínuas.

Essa competição entre Google, OpenAI e Black Forest Labs representa uma mudança significativa em relação ao início de 2024, quando variantes do Midjourney e Stable Diffusion dominavam o cenário. A rápida melhoria na qualidade da imagem, aderência aos comandos e velocidade de renderização transformou essa categoria em um dos campos de batalha mais acirrados da IA.

A adoção empresarial da geração de imagens acelerou substancialmente nos últimos seis meses, com departamentos de marketing e agências de criação integrando essas ferramentas em seus fluxos de trabalho de produção.

Kling Desafia a Liderança da Runway no Mercado de Vídeo

Na geração de vídeo, a nova família de modelos Kling do laboratório chinês Kuaishou rapidamente agitou o mercado, capturando cerca de 30% da participação de uso. Notavelmente, o Kling-2.0-Master alcançou 21% de toda a geração de vídeo na Poe até o final de abril, apenas três semanas após seu lançamento.

O Veo 2 do Google manteve uma posição forte com aproximadamente 20% de participação após seu lançamento em fevereiro, enquanto a pioneira da categoria Runway viu sua participação de uso declinar substancialmente de cerca de 60% para 20% ao longo do período analisado.

A velocidade com que a Kling penetrou no mercado destaca a rapidez com que o cenário competitivo pode mudar em categorias de IA emergentes, onde os players estabelecidos podem não manter suas vantagens iniciais à medida que os recém-chegados iteram e melhoram rapidamente.

A geração de vídeo continua sendo a aplicação de IA mais intensiva em termos computacionais para o consumidor, com modelos que exigem poder de processamento significativo para criar até mesmo clipes curtos. Isso limitou o uso em comparação com a geração de texto ou imagem, mas a rápida queda nos custos e a melhoria da qualidade devem impulsionar uma adoção mais ampla ao longo de 2025.

Os primeiros a adotar a tecnologia incluem agências de publicidade, criadores de conteúdo de mídia social e plataformas educacionais que começaram a integrar vídeo gerado por IA em suas estratégias de conteúdo, apesar das limitações atuais da tecnologia.

ElevenLabs Lidera em IA de Voz

A ElevenLabs continua a liderar a categoria de geração de áudio, atendendo a aproximadamente 80% de todas as solicitações de texto para fala dos assinantes durante o período analisado. No entanto, o relatório destaca a crescente concorrência de novos participantes como Cartesia, Unreal Speech, PlayAI e Orpheus, que oferecem opções de voz, efeitos e modelos de preços diferenciados.

Essa liderança de mercado por um único player contrasta fortemente com a competição mais fragmentada em outras categorias de IA. Especialistas do setor atribuem a liderança contínua da ElevenLabs à sua entrada precoce no mercado, extensa biblioteca de vozes e melhorias consistentes na qualidade, que mantiveram uma vantagem técnica sobre os concorrentes.

Novos participantes estão encontrando sucesso ao segmentar nichos de mercado específicos. A Unreal Speech ganhou força com produtores de podcasts e editoras de audiolivros, oferecendo atores de voz especializados e capacidades de alcance emocional. Enquanto isso, a Cartesia se concentrou em vozes multilíngues com sotaques autênticos, capturando o interesse de empresas globais e plataformas educacionais.

O mercado de IA de áudio deve crescer substancialmente ao longo de 2025, à medida que as capacidades de texto para fala se aproximam da qualidade humana e encontram aplicações no atendimento ao cliente, soluções de acessibilidade e criação de conteúdo. Os requisitos computacionais relativamente baixos em comparação com a geração de vídeo permitem uma implantação e experimentação mais amplas.

Implicações Estratégicas Para Empresas

A natureza dinâmica do cenário de modelos de IA apresenta oportunidades e desafios para as empresas que integram essas tecnologias. Assim como o governo federal cria grupo para implementar política nacional de inteligência artificial, as empresas precisam se adaptar.

Huber enfatizou a importância de acompanhar as novidades em IA, investindo em avaliações robustas e independentes de fornecedores, pois o modelo que é o melhor hoje pode não ser o melhor amanhã. A volatilidade nas preferências dos modelos destaca o valor de plataformas como a Poe, que oferecem acesso a múltiplos modelos por meio de uma única interface, permitindo que os usuários comparem resultados e se adaptem ao ecossistema de IA em constante mudança.

Analistas sugerem que a crescente importância das capacidades de raciocínio pode sinalizar uma mudança na forma como as empresas avaliam e implantam modelos de IA, com um foco crescente na precisão e confiabilidade para tarefas complexas, em vez de apenas velocidade ou custo-eficiência.

À medida que os laboratórios continuam a lançar modelos mais capazes em um ritmo acelerado, as empresas enfrentam decisões difíceis sobre quando padronizar plataformas específicas versus manter a flexibilidade. Muitos líderes de IA empresarial estão adotando uma abordagem de portfólio, usando diferentes modelos para diferentes tarefas, mantendo a capacidade de trocar de fornecedor à medida que as capacidades evoluem.

Huber observou que os modelos de raciocínio representam o melhor que a IA pode realizar atualmente e merecem atenção especial, especialmente entre os principais fornecedores.

O relatório indica que as capacidades multimídia também estão se tornando cada vez mais competitivas, sugerindo que a geração de texto, que há muito é o foco principal do desenvolvimento de IA, pode estar dando lugar a um ecossistema mais equilibrado, onde a geração de imagem, vídeo e áudio desempenham papéis igualmente importantes.

As empresas que navegarem com sucesso nesse cenário complexo provavelmente serão aquelas que mantiverem estruturas de avaliação focadas em casos de uso específicos, em vez de perseguir os lançamentos de modelos mais recentes, enquanto constroem uma infraestrutura técnica que permita a adoção rápida quando melhorias significativas surgirem.

À medida que os modelos de IA continuam sua dança das cadeiras no topo dos rankings, uma coisa fica clara: no mercado atual, a coroa raramente permanece na mesma cabeça por muito tempo, e as empresas que apostam seu futuro no campeão de IA de ontem podem se ver alinhadas com o azarão de amanhã.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat