S&P amplia coleta de dados sobre PMEs com IA e técnicas avançadas

Descubra como a S&P utiliza IA e tecnologias avançadas para ampliar a coleta de dados sobre pequenas e médias empresas.
Atualizado há 1 dia atrás
S&P amplia coleta de dados sobre PMEs com IA e técnicas avançadas
S&P usa IA para otimizar a coleta de dados sobre PMEs e impulsionar decisões estratégicas. (Imagem/Reprodução: Venturebeat)
Resumo da notícia
    • A S&P aumentou sua base de dados sobre PMEs de 2 milhões para 10 milhões usando IA e técnicas como deep web scraping.
    • Você terá acesso a análises mais precisas sobre o risco de investir em PMEs, ajudando a tomar decisões informadas.
    • Investidores e credores podem reduzir riscos e aumentar a rentabilidade com dados mais confiáveis.
    • A plataforma RiskGauge também ajuda PMEs a melhorar sua gestão de risco e atrair investimentos.
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Com a ajuda da inteligência artificial, a S&P aumentou significativamente a quantidade de dados que possui sobre pequenas e médias empresas (PMEs). Anteriormente, a S&P contava com dados de cerca de 2 milhões de PMEs, mas sua plataforma RiskGauge, impulsionada por IA, expandiu esse número para 10 milhões. Essa expansão permite análises mais precisas e insights mais profundos sobre o mercado de PMEs.

A plataforma RiskGauge utiliza técnicas avançadas como deep web scraping, ensemble learning e arquitetura Snowflake para coletar e analisar dados. Essas tecnologias permitem à S&P acessar informações que antes eram difíceis de obter, proporcionando uma visão mais completa do cenário de PMEs.

Aumento na Coleta de Dados

O aumento na coleta de dados permite à S&P oferecer análises mais detalhadas e precisas sobre o risco associado às PMEs. Com uma base de dados maior, a plataforma RiskGauge pode identificar padrões e tendências que seriam impossíveis de detectar com um conjunto de dados menor. Isso é crucial para investidores, credores e outras partes interessadas que dependem de informações precisas para tomar decisões informadas.

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Além disso, a capacidade de analisar um conjunto de dados maior permite à S&P refinar seus modelos de risco e melhorar a precisão de suas previsões. Isso é particularmente importante em um ambiente de negócios em constante mudança, onde as condições do mercado podem mudar rapidamente e ter um impacto significativo nas PMEs.

A coleta de dados é realizada através de deep web scraping, uma técnica que envolve a extração de informações de diversas fontes online, incluindo sites, bancos de dados e outras fontes de informação. Essa técnica permite à S&P acessar uma ampla gama de dados, incluindo informações financeiras, dados de mercado e outras informações relevantes sobre as PMEs.

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O ensemble learning, por sua vez, é uma técnica de aprendizado de máquina que combina múltiplos modelos de aprendizado para melhorar a precisão das previsões. A arquitetura Snowflake permite o armazenamento e o processamento eficiente de grandes volumes de dados, facilitando a análise e a geração de insights.

Impacto da Inteligência Artificial na Análise de Dados

A inteligência artificial desempenha um papel crucial na plataforma RiskGauge, permitindo a análise de grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente. Os algoritmos de IA são capazes de identificar padrões e tendências que seriam difíceis de detectar por métodos tradicionais, proporcionando insights valiosos sobre o risco associado às PMEs.

Além disso, a IA permite a automação de muitos processos de análise de dados, liberando os analistas para se concentrarem em tarefas mais complexas e estratégicas. Isso aumenta a eficiência e a produtividade da equipe de análise de dados, permitindo que a S&P forneça análises mais rápidas e precisas aos seus clientes.

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A IA também permite a personalização das análises de risco, adaptando os modelos e as previsões às necessidades específicas de cada cliente. Isso é particularmente importante para investidores e credores que possuem diferentes níveis de tolerância ao risco e diferentes objetivos de investimento.

Apesar dos avanços tecnológicos, a sustentabilidade espacial é um tema cada vez mais relevante, com discussões sobre como garantir o uso responsável do espaço para as futuras gerações.

Benefícios da Plataforma RiskGauge

A plataforma RiskGauge oferece uma série de benefícios para investidores, credores e outras partes interessadas. Ao fornecer análises mais precisas e detalhadas sobre o risco associado às PMEs, a plataforma permite que essas partes tomem decisões mais informadas e reduzam seu risco de investimento.

Além disso, a plataforma RiskGauge pode ajudar as PMEs a melhorar sua gestão de risco e a atrair investimentos. Ao fornecer uma avaliação objetiva do risco associado a uma PME, a plataforma pode ajudar a empresa a identificar áreas onde pode melhorar sua gestão de risco e a comunicar seu perfil de risco de forma mais eficaz aos investidores.

As PMEs podem se preparar melhor para o futuro ao adotar práticas de sustentabilidade, assim como o BRICS avança em acordo para sustentabilidade espacial como maior conquista.

Para credores, a plataforma RiskGauge pode ajudar a avaliar o risco de crédito associado a uma PME e a determinar as condições de crédito mais adequadas. Isso pode ajudar a reduzir o risco de inadimplência e a aumentar a rentabilidade dos empréstimos.

Primeira: Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Segunda: Via VentureBeat

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.