Stanford apresenta ChatEHR, ferramenta que usa linguagem natural para consulta de prontuários

O ChatEHR de Stanford, uma ferramenta desenvolvida em Stanford Health Care, permite que profissionais de saúde consultem prontuários médicos de pacientes usando linguagem natural. Essa tecnologia visa acelerar a revisão de informações e otimizar tarefas administrativas, tudo isso sem comprometer a segurança dos dados. A ideia surgiu de uma pergunta feita por um estudante de medicina.

A ferramenta já está em uso, ajudando em várias áreas do hospital. Ela facilita a revisão de prontuários em admissões de emergência e simplifica os resumos de transferência de pacientes. Além disso, o ChatEHR consegue sintetizar informações de históricos médicos complexos, tornando o acesso aos dados mais rápido e eficiente para a equipe médica.

Como o ChatEHR de Stanford Otimiza Fluxos de Trabalho

Resultados preliminares de testes mostram que os usuários clínicos estão conseguindo recuperar informações de forma muito mais rápida. Médicos de emergência, por exemplo, notaram uma redução de 40% no tempo de revisão de prontuários durante a passagem de plantão, que é um momento crítico. Essas melhorias foram apresentadas por Michael A. Pfeffer, SVP e diretor de informação e digital de Stanford, em um evento.

Essa agilidade não só diminui o esgotamento médico, um problema crescente na área da saúde, mas também contribui para um atendimento ao paciente de melhor qualidade. O desenvolvimento do ChatEHR se baseia em décadas de trabalho dedicadas a digitalizar e automatizar dados importantes em unidades médicas. Michael A. Pfeffer destacou que, nos últimos 20 anos, o foco foi digitalizar os dados, mas agora, com as novas tecnologias de modelos de linguagem grandes, é possível realmente transformar a forma como essas informações são usadas.

Médicos dedicam uma parte significativa do seu tempo, até 60%, a tarefas administrativas em vez de se concentrarem diretamente no cuidado aos pacientes. Muitas vezes, eles precisam cumprir o que é chamado de pajama time, dedicando horas pessoais e familiares para concluir essas tarefas fora do horário de trabalho. O objetivo é simplificar esses processos e reduzir as horas extras, permitindo que a equipe se concentre no que realmente importa.

Por exemplo, muitas informações chegam pelos portais online dos pacientes. A inteligência artificial agora consegue ler as mensagens dos pacientes e até mesmo rascunhar respostas. Um profissional humano pode revisar e aprovar essas respostas antes do envio. Isso, segundo Pfeffer, não necessariamente economiza tempo, mas ajuda a diminuir o esgotamento cognitivo.

Ações do ChatEHR para Preparar o Atendimento

Além disso, as mensagens elaboradas pelo modelo tendem a ser mais amigáveis ao paciente, pois os usuários podem instruir o sistema a usar uma linguagem específica. Pfeffer também mencionou que o conceito de agentes é bem novo na área da saúde, mas oferece oportunidades promissoras. Para pacientes com câncer, por exemplo, uma equipe de especialistas costuma analisar os registros para definir os próximos passos do tratamento.

Preparar essa análise exige um grande esforço. Profissionais e a equipe precisam revisar o prontuário completo do paciente, incluindo exames de imagem, patologia, dados genômicos e informações sobre ensaios clínicos que possam ser relevantes. Tudo isso deve ser reunido para que a equipe possa criar uma linha do tempo e recomendações. Pfeffer enfatizou que o mais importante é garantir que os pacientes recebam o tratamento adequado, e isso requer uma abordagem multidisciplinar.

O objetivo é integrar agentes ao ChatEHR, capazes de gerar um resumo e uma linha do tempo, além de fazer recomendações para a revisão dos médicos. Pfeffer ressaltou que a ferramenta não substitui o trabalho humano, mas prepara resumos e recomendações incríveis de forma multimodal. Essa capacidade permite que as equipes médicas dediquem mais tempo ao atendimento direto ao paciente, o que é crucial diante da escassez de médicos e enfermeiros.

Essas tecnologias devem mudar a forma como médicos e enfermeiros gastam seu tempo, tirando o foco de tarefas administrativas. Quando combinadas com escribas de IA ambiente, que assumem as anotações, a equipe médica pode dedicar mais atenção aos pacientes. Essa interação direta, cara a cara, é algo muito valioso, e a tendência é que a IA ajude a direcionar ainda mais o tempo para essa interação entre clínico e paciente.

Estratégia de Desenvolvimento e Equipe Multidisciplinar

Antes de implementar o ChatEHR, a equipe de Pfeffer lançou o SecureGPT para toda a Stanford Medicine. Este portal seguro oferece 15 modelos diferentes que qualquer pessoa pode usar para experimentar. O que realmente faz dessa tecnologia algo poderoso é a possibilidade de abri-la para muitas pessoas experimentarem, disse Pfeffer.

Stanford adota uma abordagem diversificada para o desenvolvimento de IA, criando seus próprios modelos e utilizando uma combinação de soluções seguras e privadas, como Microsoft Azure, e modelos de código aberto quando apropriado. Pfeffer explicou que sua equipe não se restringe a uma única opção, mas escolhe a que se adapta melhor a cada caso de uso específico. Existem muitas tecnologias disponíveis, e a chave é combiná-las da maneira certa para criar soluções eficazes.

Outro ponto forte de Stanford é sua equipe multidisciplinar. Em vez de ter apenas um diretor de IA ou um grupo focado em inteligência artificial, Pfeffer reuniu um chefe de cientistas de dados, dois especialistas em informática, um diretor médico de informação, um diretor de informação de enfermagem, o diretor de tecnologia (CTO) e o diretor de segurança da informação (CISO). Juntamos informática, ciência de dados e TI tradicional, e isso se integra à arquitetura; o resultado é um grupo mágico que permite realizar projetos muito complexos, ele comentou.

No fim das contas, Stanford considera a IA como uma ferramenta que todos devem saber usar. Diferentes equipes precisam entender como aplicar a inteligência artificial para que, ao se encontrarem com os responsáveis por áreas de negócios e pensarem em soluções para problemas, a IA já seja uma parte natural de seu processo de pensamento.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.