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- A startup de IA Agêntica Ema divulgou que seu modelo EmaFusion superou outros em custo e precisão.
- Se você busca soluções de IA eficazes e econômicas, as inovações da Ema podem ser a resposta.
- O EmaFusion promove eficiência robusta, economizando custos operacionais enquanto alcança alta precisão.
- Além disso, a abordagem flexível pode mudar como as empresas utilizam modelos de IA no dia a dia.
A startup de IA Agêntica Ema divulgou um relatório afirmando que seu modelo de linguagem pequeno, o EmaFusion, superou outros modelos de IA em custo e precisão. A empresa descreve a tecnologia como um “cérebro ciente da tarefa”, capaz de lidar com tarefas complexas sem gerar altos custos computacionais, oferecendo uma alternativa no mercado de IA.
Como o EmaFusion Opera
Diferente dos modelos tradicionais que seguem uma única estratégia, o EmaFusion utiliza um sistema de julgamento em cascata. Isso permite equilibrar dinamicamente custo e precisão. Os usuários também podem ajustar essa relação conforme as necessidades de cada tarefa específica.
Surojit Chatterjee, CEO da Ema, explicou ao AI Business que o EmaFusion funciona como um “cérebro ciente da tarefa”. Ele consegue dividir perguntas complexas de forma inteligente e direcioná-las ao modelo de IA mais adequado para a solução.
“O EmaFusion ajuda a quebrar metas complexas — como analisar um contrato, resolver um problema de suporte ao cliente complicado ou montar uma apresentação de resultados trimestrais — em subtarefas”, disse Chatterjee. “Ele então atribui cada uma ao modelo mais apropriado (desde open-source até GPT-4) e une os resultados de forma coerente.”
Segundo ele, “o resultado é maior precisão, custos drasticamente menores e uma IA que pode operar verdadeiramente em escala empresarial.” Essa abordagem visa otimizar o uso de diferentes modelos de IA disponíveis.
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Resultados de Desempenho e Custo
O relatório da Ema aponta que essa abordagem permite ao EmaFusion atingir uma precisão de 94,3%. Esse número supera o desempenho do ChatGPT O3 Mini, que registrou 91,7% nos mesmos testes.
Além da precisão, o custo operacional também foi um destaque:
- O EmaFusion opera com um custo quatro vezes menor que a média (US$ 5,21 contra US$ 16,29 por 1.000 prompts).
- Comparado ao GPT-4, o modelo da Ema é quase 20 vezes mais barato.
Esses dados sugerem uma eficiência considerável tanto em termos de resultado quanto de investimento financeiro.
Enfrentando os Desafios do Mercado de IA
Chatterjee comentou que o design do EmaFusion responde à atual sobrecarga do mercado em relação aos modelos de linguagem de IA. A variedade de opções pode gerar confusão.
“Cada modelo tem seus pontos fortes — alguns são rápidos e baratos, outros são melhores em tarefas de codificação, enquanto outros se destacam em raciocínio; alguns são poderosos, mas caros”, afirmou. “Saber qual modelo usar, quando usar e como equilibrar precisão, custo e latência é uma luta constante.”
Ele acrescenta que “a maioria das empresas acaba optando por um único modelo caro para tudo — o que rapidamente se torna insustentável em escala”. Pior ainda, essas abordagens de tamanho único muitas vezes não entregam a precisão ou confiabilidade exigidas pelas tarefas empresariais, um desafio para líderes de negócios.
Esses problemas, segundo o relatório da Ema, têm sido obstáculos para a adoção prática generalizada dos modelos de linguagem de IA nas empresas.
EmaFusion: Aposta na Orquestração da IA
A Ema desenvolveu o EmaFusion como resposta a essas barreiras. O modelo utiliza auto-otimização para uma seleção “transparente” de LLMs (Large Language Models) e execução confiável das tarefas.
“O cenário atual da IA é limitado por custo, complexidade e opacidade”, disse Chatterjee. A Agentic AI Startup Ema busca oferecer uma alternativa viável.
“Enquanto as equipes são cobradas a fazer mais com menos, a abordagem da Ema oferece uma maneira de explorar a inteligência coletiva de múltiplos LLMs sem desperdiçar poder computacional ou dinheiro”, continuou ele. “É uma resposta ao ecossistema de modelos cada vez mais fragmentado e uma aposta de que a orquestração é onde reside o futuro.”
A empresa já colabora com nomes como KPMG, Hitachi e Wipro. “Estamos trabalhando com líderes globais […] para fornecer sistemas de IA adaptáveis, auto-otimizáveis e profundamente integrados à forma como os negócios modernos operam”, acrescentou Chatterjee. “Acreditamos que o EmaFusion será a camada de orquestração que impulsionará a próxima geração de IA empresarial autônoma.”
Este desenvolvimento sinaliza um movimento em direção a sistemas de IA mais flexíveis e eficientes, capazes de selecionar a ferramenta certa para cada parte de uma tarefa complexa, otimizando recursos e resultados no ambiente corporativo.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
