Startup Xaba capta US$ 6 milhões para desenvolver inteligência artificial para robôs industriais

A startup Xaba, focada em criar cérebros sintéticos para robôs industriais sem necessidade de programação complexa, anunciou a captação de US$ 6 milhões em investimento liderado pela Hitachi Ventures. Esse aporte financeiro visa acelerar a implementação de robótica com inteligência artificial e sistemas de controle industrial cognitivos. Com essa tecnologia, a Xaba busca revolucionar a forma como os robôs são utilizados na indústria.

Xaba e a nova rodada de investimentos

A Hitachi Ventures liderou a rodada de investimentos através de seu novo fundo de US$ 400 milhões, com a participação da Hazelview Ventures, BDC, Exposition Ventures e Impact Venture Capital. A Xaba está inovando ao aplicar inteligência artificial industrial para transformar os processos de manufatura. Seu principal produto, o xCognition, permite que robôs industriais e robôs colaborativos (cobots) tenham cognição e percepção baseadas em IA.

Esses robôs conseguem gerar programas e executar tarefas complexas de forma autônoma, como soldagem, perfuração, montagem e manufatura aditiva. Ao integrar inteligência em tempo real na automação, as soluções da Xaba reduzem os custos de implementação e aumentam a qualidade, consistência e flexibilidade das operações de manufatura. A empresa está de olho em uma oportunidade de mercado avaliada em US$ 9 trilhões.

A escassez de programadores de robótica e engenheiros de controle qualificados também dificulta a expansão da automação nas empresas. Essa dificuldade é ainda maior quando falamos da necessidade de profissionais que saibam lidar com as constantes atualizações do HyperOS 2 para 116 dispositivos.

O objetivo da Xaba com os cérebros sintéticos para robôs

Massimiliano Moruzzi, CEO da Xaba, comentou em entrevista que a automação industrial ainda é bastante ineficiente, dependendo de controladores ultrapassados, programação rígida e muita intervenção manual. A programação e implementação de robôs industriais custam à indústria US$ 7 bilhões por ano, com 80% desses custos relacionados ao desenvolvimento manual da lógica para os controladores industriais.

Moruzzi enfatizou a visão da empresa de transformar a área. “Nosso objetivo é revolucionar as grandes empresas. O que estamos desenvolvendo é o que chamo de cérebro sintético para informação, ou controle cognitivo”, afirmou. Assim como a OpenAI está transformando os comandos de linguagem natural para IA, a Xaba está remodelando a linguagem de fábrica.

O objetivo é permitir uma automação melhor, resultando em robôs mais eficientes para fins industriais, além de uma supervisão e suporte humano aprimorados. Essa inovação pode trazer diversas melhorias para o cenário industrial.

A tecnologia por trás da automação da Xaba

A IA generativa industrial da Xaba fornece aos robôs inteligência cognitiva, permitindo que eles se adaptem, otimizem e executem tarefas com precisão de forma autônoma. No centro dessa tecnologia está o xCognition, que funciona como uma espécie de “OpenAI para Automação Industrial”. Ele automatiza totalmente a robótica industrial e a programação de máquinas para qualquer tarefa.

Além disso, gera automaticamente programas e toda a lógica de controlador lógico programável (PLC) necessária para ativar qualquer máquina. Essencialmente, é uma automação impulsionada por robôs de autoprogramação que podem facilmente passar de “texto para ação”, explicou Moruzzi. Essa capacidade de ir do texto para a ação pode ser comparada com a agilidade que a Apple busca em seu novo iPhone dobrável.

“Os sistemas de robótica tradicionais exigem programação extensa, supervisão humana constante e enfrentam dificuldades com a variabilidade do mundo real em geometria, parâmetros de processo, materiais e KPIs de produção”, disse Moruzzi. “Estamos redefinindo a automação, permitindo que robôs e máquinas se auto-otimizem e executem tarefas complexas com o mínimo de programação. O resultado é uma redução drástica no desperdício e uma redução de até 10 vezes nos custos.”

Como a Xaba está transformando a automação industrial

Com a Xaba, os fabricantes podem simplesmente descrever as metas de automação, os KPIs de produção ou as tarefas operacionais em texto legível ou especificações funcionais. A partir daí, o xCognition e o PLCfy geram o código necessário de forma autônoma, permitindo que robôs e linhas de produção operem de forma independente com adaptabilidade em tempo real.

Os gêmeos digitais são projetados para aperfeiçoar o design das fábricas antes de serem construídas no mundo físico. No entanto, Moruzzi sugere que o conceito seja renomeado para “realidade automatizada”. Ele argumenta que os gerentes industriais precisam de uma máquina que possa sintetizar a experiência humana e transferi-la para um robô.

“Na Xaba, estamos desenvolvendo IA fundamental para automação. Por exemplo, meu cérebro sintético captura o modelo físico e eletromecânico da máquina. Por que estou fazendo isso? Porque a experiência não está dentro da enciclopédia que a OpenAI está acessando para transformar texto em ação. O que estou fazendo é uma tecnologia chamada ontologia de dados. A ontologia de dados será a próxima grande onda em IA para transformar IA fraca em IA forte.”

O que é ontologia de dados?

Segundo Moruzzi, a ontologia de dados é um segmento dentro dos dados de neurociência. “Tem a capacidade de fazer o que, no momento, apenas o ser humano pode fazer, que é a abdução. Abdução significa que o cérebro é capaz de formular cenários. Para aumentar a tarefa que você estava prestes a fazer, que aprendeu, ou para fazer uma nova tarefa com base na experiência que assimilou antes”, explicou.

“Estou aproveitando os dados legados da fábrica agora. O que fiz nos últimos anos foi capturar conhecimento de legados que vêm de máquinas operadoras. Estamos usando isso para fazer a mesma transformação que a OpenAI fez para criar um e-mail ou resumir um livro ou, no meu caso, automatizar algo.” Essa abordagem pode ser comparada com a busca da China em lançar uma alternativa ao CUDA da NVIDIA com o MUSA SDK da Moore Threads.

O resultado é uma implementação mais rápida, tempo de inatividade minimizado e automação mais inteligente e resiliente em todos os setores através de:

• Modelo de Aprendizado de Máquina Informado pela Física: Atuando como um verdadeiro gêmeo digital, replica com precisão ambientes do mundo real, adaptando-se a diferentes máquinas e plataformas de movimento para otimização precisa e em tempo real.
• Geração de Código de IA para Robótica e PLC: Modelos de IA proprietários geram autonomamente programas robóticos e código PLC, compreendendo fluxos de trabalho operacionais e lógica de máquina. Isso reduz o tempo de implementação em até 80% e elimina a codificação manual.
• Módulo de Aprendizado de Processo em Tempo Real: Alimentado por Ontologia de Dados e Redes Neurais Gráficas (GNNs), este módulo captura, mapeia e compreende relações complexas entre máquinas, sensores e processos. Garante adaptação dinâmica e otimização contínua.
• Estrutura de Controle Cognitivo: Uma plataforma de IA universal que se integra perfeitamente com qualquer sistema robótico, máquina CNC ou controlador PLC, suportando equipamentos legados e modernos.

Opiniões sobre a tecnologia da Xaba

“A Indústria 4.0 prometeu fábricas inteligentes e autônomas, mas muitas vezes ficou presa em um purgatório piloto, retida por sistemas rígidos, pesados em código e infraestrutura legada”, disse Gayathri Radhakrishnan, parceira da Hitachi Ventures, em um comunicado. “A Xaba quebra esse impasse. Ao dar às máquinas industriais a capacidade de auto aprender e se auto programar através de IA generativa, a Xaba está transformando a visão da manufatura inteligente em uma realidade escalável hoje.”

A IA da Xaba já está transformando os setores aeroespacial, automotivo e de manufatura de alta precisão, eliminando retrabalho dispendioso e ajustes manuais em áreas como a manufatura automotiva. Por exemplo, já é possível encontrar Acer Aspire com Ryzen 5 e Windows 11: opção acessível para jogos.

A IA da Xaba otimiza a fundição e forjamento de alumínio, permitindo que os robôs usinem peças fundidas metálicas com precisão, ajustando as tolerâncias de usinagem, reduzindo drasticamente os custos de montagem, retrabalho e tempo de produção. Essa tecnologia pode ser interessante também para o novo diretor da NASA, que precisa negar rumores sobre vantagens para a SpaceX.

Além disso, a Xaba está realizando perfurações robóticas em grande escala. Os fabricantes alcançaram taxas de produção 10 vezes mais rápidas, ao mesmo tempo em que diminuíram significativamente os investimentos de capital, disse Moruzzi. Ao contrário dos sistemas tradicionais que exigem programação rígida e ajustes manuais, a IA da Xaba permite que os robôs reconfigurem perfeitamente diferentes peças e processos sem tempo de inatividade dispendioso.

A Xaba também está trabalhando com soldagem robótica. A IA da Xaba automatiza a soldagem MIG (Metal Inert Gas), a soldagem a laser TIG (Tungsten Inert Gas) e a soldagem a laser, garantindo uma produção consistente e de alta qualidade em todas as linhas de produção, ao mesmo tempo em que acelera os cronogramas de produção. Essa tecnologia permite também a manufatura de um robô super-humanoide industrial para otimizar logística e manufatura.

Além disso, a Xaba está lidando com impressão 3D em grande escala. O sistema xTrude da Xaba otimiza a modelagem de deposição fundida (FDM), evitando delaminação, colapso e distorção. Permite que os fabricantes ajustem os parâmetros de impressão em tempo real, melhorando a confiabilidade e reduzindo o desperdício de material.

“Max e sua equipe criaram um novo e ousado projeto para o futuro da robótica e automação industrial”, disse Marco Andriano, CEO da Fives Cinetic Corp, em um comunicado. “Juntos, com o xCognition da Xaba, estamos entregando sistemas inteligentes que transformam décadas de ineficiência em ambientes de manufatura ágeis e escaláveis, finalmente resolvendo os desafios de programação e produção mais persistentes que a indústria enfrenta hoje.”

A empresa conta com 24 funcionários, incluindo cientistas de IA, matemáticos e especialistas em mecatrônica, que operam um laboratório de automação aplicada de IA. É importante destacar que a empresa chinesa SiCarrier é a chave para produção de chips avançados na China.

Moruzzi acredita que os modelos de linguagem grandes (LLMs) não são a tecnologia certa para a automação, pois o modelo fundamental por trás do LLM é baseado em um conjunto de fatores de peso. Ele compara o uso de um LLM para automação a usar uma enciclopédia para decidir se um robô deve virar à esquerda ou à direita. Além disso, os LLMs são propensos a alucinações, o que é inaceitável em ambientes industriais.

Isso significa que a escala pode ou não sintetizar a semântica de forma a fornecer a resposta correta, explicou. Moruzzi projetou sua IA para ser completamente diferente, construindo um sistema que pode criar dados sintéticos por conta própria. “Seu cérebro não é um LLM”, afirmou.

Moruzzi anunciou que sua empresa entrará em produção nos próximos meses. Ele observou que existem apenas cerca de 4,4 milhões de robôs industriais em operação atualmente. Isso é praticamente nada, considerando o número de humanos. E a razão, segundo ele, é que seus cérebros, pouco mais do que controladores industriais, não são bons o suficiente. Eles são como “caixas vazias”, concluiu.

“É por isso que estou construindo um cérebro cognitivo”, disse. “Essa é a maneira de falar com o mundo físico.”

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.