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- A startup Structify, sediada no Brooklyn, levantou US$ 4,1 milhões em financiamento para desenvolver sua plataforma.
- Se você trabalha com inteligência artificial, a proposta promete automatizar a preparação de dados, otimizando seu tempo.
- A introdução da Structify no mercado visa ajudar cientistas de dados a focalizarem em tarefas mais estratégicas, em vez de gastar tempo limpiando dados.
A startup Structify, do Brooklyn, saiu do modo stealth com US$ 4,1 milhões em financiamento seed. O objetivo é transformar a preparação de dados para inteligência artificial (IA), buscando aliviar a carga dos cientistas de dados, que gastam cerca de 80% do seu tempo nessa tarefa específica.
Com sede no Brooklyn, a Structify foi fundada por Alex Reichenbach, Alex Goldstein e Ronak Gandhi. Eles garantiram um investimento inicial de US$ 4,1 milhões para impulsionar sua plataforma, que promete facilitar a vida de quem trabalha com IA.
A missão da empresa é clara: simplificar e agilizar o processo de preparação de dados. Essa é uma etapa fundamental para o desenvolvimento de aplicações de IA eficazes. Muitas vezes, essa fase inicial representa um gargalo significativo para as equipes de tecnologia.
O Desafio da Preparação de Dados para IA
Cientistas de dados frequentemente relatam que a maior parte do trabalho deles não é construir modelos de IA, mas sim limpar e organizar os dados. É uma tarefa que exige tempo e atenção aos detalhes, desviando o foco da análise e modelagem.
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Estima-se que essa preparação consuma até 80% do tempo desses profissionais, um recurso valioso que poderia ser direcionado para inovação. A importância da qualificação de dados é cada vez mais reconhecida nas empresas como essencial.
A Structify entra em cena prometendo automatizar parte desse processo, focando em transformar dados não estruturados da web. Isso inclui informações de páginas da internet, documentos e outros formatos que não se encaixam facilmente em bancos de dados tradicionais.
O objetivo é entregar datasets prontos para uso corporativo, otimizando a criação de Dados para IA. Estruturar essas informações é crucial para que os algoritmos possam compreendê-las e aprender com elas, gerando insights mais precisos.
Foco na Eficiência
Ao oferecer dados mais limpos e organizados, a Structify espera acelerar o desenvolvimento e a implementação de projetos de IA nas empresas. A aplicação de IA em setores como pagamentos demonstra o potencial quando os dados estão bem preparados.
A plataforma busca converter informações dispersas e complexas da web em conjuntos de dados estruturados e prontos para serem alimentados em modelos de machine learning e outras aplicações de IA.
Essa abordagem pode reduzir significativamente o tempo e o esforço manual necessários na fase de pré-processamento de dados, um dos maiores desafios enfrentados pelas equipes que trabalham com inteligência artificial.
A expectativa é que, com ferramentas como a da Structify, as empresas possam extrair valor de grandes volumes de dados da web de forma mais eficiente e escalável.
A otimização da preparação de dados pode liberar os cientistas de dados para se concentrarem em tarefas mais estratégicas. Isso inclui o desenvolvimento e ajuste fino de modelos de inteligência artificial, em vez de gastar a maior parte do tempo na limpeza de dados.
Essa abordagem visa tornar a adoção de IA mais acessível e eficiente para organizações de diversos tamanhos. A segurança cibernética é outra área onde a IA autônoma, dependente de dados bem estruturados, está sendo explorada.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
