TSMC planeja construir quatro fábricas para produção de wafers de 1.4nm, com produção em massa em 2028

A TSMC está preparando o terreno para a próxima geração de semicondutores. A empresa planeja construir quatro novas fábricas no Parque Científico da Central de Taiwan, focadas na produção de wafers de 1.4nm. A fabricação em massa é esperada para o segundo semestre de 2028, prometendo milhares de empregos e consolidando a liderança da TSMC em litografia avançada.

A construção dessas unidades visa impulsionar a fabricação de chips de última geração. O projeto é um passo significativo para a indústria de semicondutores, garantindo capacidade para atender à crescente demanda por tecnologia de ponta nos próximos anos.

Planos de Expansão e Impacto no Mercado de Trabalho

De acordo com um relatório do Commercial Times, a TSMC submeteu um pedido de arrendamento de terreno para o Parque Científico da Central de Taiwan, detalhando seus planos para a produção em massa de wafers no processo de 1.4nm. Este é um movimento estratégico para a empresa e para a região.

O investimento inicial para a construção das quatro fábricas está estimado em aproximadamente NT$1.5 trilhão, o equivalente a cerca de US$49 bilhões. Com a concretização desses planos, a TSMC prevê a criação de um grande número de empregos, com estimativas entre 8.000 e 10.000 novas vagas.

A fase de produção de risco em uma das fábricas deve começar até o final de 2027, com a produção em massa prevista para a segunda metade de 2028. Esses prazos refletem a complexidade e a escala do projeto, que exigem um planejamento e execução cuidadosos para garantir a eficiência.

Potencial de Receita e Custos da Tecnologia de 1.4nm

Mesmo com o investimento, a TSMC espera um retorno financeiro significativo. A receita inicial estimada de uma única instalação deve superar NT$500 bilhões, o que corresponde a cerca de US$16.26 bilhões. Se todas as quatro fábricas operarem com capacidade máxima, a receita anual pode atingir US$65.04 bilhões.

Essa tecnologia avançada, porém, terá seu custo. Estima-se que cada wafer de 1.4nm, ou A14, possa custar cerca de US$45.000. Isso indica que os clientes da TSMC precisarão de orçamentos consideráveis para integrar esses chips em seus produtos.

O processo de fabricação de chips está se tornando cada vez mais caro, mas a demanda por componentes menores e mais potentes continua a crescer. Empresas como a Samsung também enfrentam desafios com seus processadores de nova geração, como o processador Exynos 2600 de 2 nm, que exigem investimentos pesados em pesquisa e desenvolvimento.

Estratégia de Fabricação e Clientes Potenciais

Um ponto interessante é que o investimento de US$49 bilhões não inclui a compra dos equipamentos High-NA EUV da ASML, que custam US$400 milhões cada. A TSMC planeja alcançar a produção de 1.4nm utilizando películas de fotomáscara para melhorar os rendimentos, em vez de investir nessas máquinas ultra-caras.

A expectativa é que a Apple seja a primeira cliente da TSMC para o processo de 1.4nm. Um relatório anterior mencionou que a NVIDIA é, atualmente, a única cliente para o processo A16 (1.6nm) da empresa, enquanto a fabricante do iPhone ainda não iniciou as conversas para essa nova tecnologia.

Considerando que a Apple já garantiu mais da metade da oferta inicial de wafers de 2nm da TSMC, não seria uma surpresa se a história se repetisse. A posição de mercado da Apple, que ultrapassa US$4 trilhões em valor de mercado, permite-lhe fazer grandes pedidos antecipados para garantir a prioridade na cadeia de suprimentos.

A NVIDIA, por sua vez, também é uma gigante da tecnologia, com valor de mercado recorde de US$5 trilhões. Sua demanda por chips de ponta para inteligência artificial e outras aplicações é igualmente expressiva, garantindo que a TSMC terá uma base sólida de clientes para suas tecnologias mais avançadas.

A expansão da TSMC com as novas fábricas de 1.4nm tem o potencial de fortalecer ainda mais a cadeia de suprimentos global de semicondutores. Isso é crucial para o desenvolvimento de dispositivos eletrônicos mais rápidos e eficientes, que impulsionam a inovação em diversas indústrias, desde celulares até inteligência artificial.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.