Akamai reduz 70% dos custos em nuvem com automação de Kubernetes e IA

A Akamai precisava de uma plataforma de automação de Kubernetes que otimizasse os custos de operação de sua infraestrutura central em tempo real em várias nuvens. A empresa economizou 70% utilizando agentes de inteligência artificial orquestrados pelo Kubernetes. Essa solução permitiu uma gestão mais eficiente e econômica dos recursos de nuvem, adaptando-se dinamicamente às necessidades da infraestrutura.

Economia e Eficiência com Automação de Kubernetes

A necessidade da Akamai por uma solução de automação surgiu da complexidade de gerenciar sua infraestrutura em múltiplas nuvens. A empresa buscava uma forma de reduzir custos e melhorar a eficiência operacional. Ao implementar agentes de inteligência artificial orquestrados pelo Kubernetes, a Akamai conseguiu otimizar o uso de recursos em tempo real. Quer saber mais sobre como outras empresas estão inovando? Veja como a DeepSeek desafia o modelo tradicional de IA com uma abordagem inovadora.

O Kubernetes, como plataforma de orquestração de contêineres, permite automatizar a implantação, o dimensionamento e a gestão de aplicações em contêineres. A integração com agentes de inteligência artificial elevou essa automação a um novo patamar, permitindo que a infraestrutura se adaptasse de forma inteligente às demandas. Essa combinação resultou em uma economia significativa de custos e uma melhoria na performance geral.

Otimização em Tempo Real

A capacidade de otimizar os custos em tempo real é um dos principais benefícios da solução implementada pela Akamai. Os agentes de inteligência artificial monitoram continuamente o uso de recursos e ajustam a alocação conforme necessário. Isso garante que a empresa esteja sempre utilizando a quantidade ideal de recursos, evitando desperdícios e maximizando a eficiência.

A automação proporcionada pelo Kubernetes permite que a equipe de TI da Akamai se concentre em tarefas mais estratégicas, em vez de gastar tempo em atividades manuais e repetitivas. Além disso, a plataforma oferece maior visibilidade e controle sobre a infraestrutura, facilitando a identificação e resolução de problemas. Essa otimização também pode ser vista em outras áreas, como na ferramenta da Adobe para otimizar a visibilidade de marcas em buscas por IA.

Redução de Custos em Múltiplas Nuvens

A Akamai opera em um ambiente de múltiplas nuvens, o que aumenta a complexidade da gestão de recursos. A solução de automação de Kubernetes permite que a empresa gerencie seus recursos de forma unificada, independentemente da nuvem em que estejam localizados. Isso facilita a otimização de custos e garante a consistência na performance em todas as plataformas.

A economia de 70% alcançada pela Akamai demonstra o potencial da automação de Kubernetes para reduzir custos e melhorar a eficiência em ambientes de nuvem complexos. Outras empresas podem se inspirar nesse exemplo e buscar soluções semelhantes para otimizar suas próprias infraestruturas. E por falar em gestão eficiente, a Xiaomi revela um truque para melhorar o desempenho de smartphones nas configurações.

Para empresas que buscam eficiência, a automação de Kubernetes se mostra uma ferramenta poderosa, permitindo não apenas a redução de custos, mas também a otimização de recursos e a melhoria da performance em ambientes de nuvem complexos. A experiência da Akamai é um exemplo claro dos benefícios que podem ser alcançados com a adoção dessa tecnologia.

Contextualização Final

A automação de processos e infraestruturas, impulsionada por tecnologias como o Kubernetes e a inteligência artificial, está se tornando cada vez mais essencial para empresas que buscam se manter competitivas. A capacidade de adaptar-se rapidamente às mudanças e de otimizar o uso de recursos é fundamental para o sucesso no mercado atual. Empresas como a Akamai mostram o caminho, demonstrando que a inovação e a automação são a chave para a eficiência e a redução de custos. Além disso, a segurança do Microsoft 365 também está em foco após invasões.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat