CEO da Windsurf critica ideia de startup bilionária de uma pessoa

No cenário tecnológico atual, as ferramentas de inteligência artificial estão mudando a forma como o desenvolvimento de software acontece. A Windsurf, uma plataforma de codificação com IA, cresceu muito rápido, virando um exemplo de como os desenvolvedores estão usando essas novas ferramentas. O Windsurf CEO Varun Mohan compartilhou suas ideias sobre o futuro das startups e a importância das equipes durante o evento VentureBeat Transform 2025, destacando que mais pessoas podem acelerar o crescimento das empresas.

A Windsurf alcançou mais de um milhão de desenvolvedores em apenas quatro meses após seu lançamento. A plataforma de ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) agora escreve mais da metade do código enviado por seus usuários, mostrando a força das ferramentas de IA. Isso ressalta a rápida adoção de tecnologias de IA no desenvolvimento de software empresarial.

Avanços na Codificação com IA

A conversa no VentureBeat Transform 2025, mediada pelo CEO da VentureBeat, Matt Marshall, começou com um aviso importante. Varun Mohan não pôde comentar sobre a possível aquisição da Windsurf pela OpenAI, um assunto que tem gerado bastante atenção. Relatos do Wall Street Journal indicam que a OpenAI busca adquirir a Windsurf sem dar acesso à sua propriedade intelectual à Microsoft.

Essa situação poderia impactar o panorama da codificação de IA para empresas. Deixando essa questão de lado, a sessão se concentrou na tecnologia da Windsurf e na visão para o desenvolvimento com agentes de IA. A abordagem da empresa vai além das sugestões simples de preenchimento automático de código.

Indo Além do Preenchimento Automático

O IDE da Windsurf funciona com o que a empresa chama de “loop de fusão mental”. Isso cria um estado de projeto compartilhado entre o humano e a IA, permitindo fluxos de codificação completos. Com isso, os agentes de IA conseguem refatorar vários arquivos, escrever conjuntos de testes e até lançar mudanças na interface do usuário assim que uma solicitação de pull request é iniciada.

Mohan explicou que a ajuda da IA não pode parar na geração de código. “Apenas cerca de 20% a 30% do tempo de um desenvolvedor é gasto escrevendo código. O restante é para depurar, revisar e testar”, afirmou. Para ajudar de verdade, um sistema de IA precisa acessar todas essas fontes de dados.

A Windsurf adicionou um navegador dentro do seu IDE. Com ele, os agentes podem testar mudanças, ler registros e interagir com interfaces em tempo real. Isso simula o trabalho de um engenheiro humano, tornando o processo mais eficiente e abrangente.

Segurança e Controle

Conforme a IA participa ativamente dos ciclos de desenvolvimento empresarial, a Windsurf foca muito na segurança integrada. “Usamos um modelo híbrido para implantações em empresas, onde nenhum dado personalizado é armazenado fora do ambiente do usuário”, disse Mohan. A segurança é fundamental, especialmente com funcionalidades como o agente de navegador integrado.

Essas capacidades fizeram da Windsurf uma opção viável para indústrias regulamentadas. Os agentes da empresa estão sendo usados em grandes bases de código, como as do JPMorgan Chase e Morgan Stanley. Varun Mohan destacou que, à medida que a IA se torna mais acessível em diversas funções, a segurança será um fator decisivo para a produtividade.

“Se todos em uma empresa vão contribuir com tecnologia de alguma forma, a peça que falta é a segurança”, comentou. “Você não quer que um sistema isolado, construído por um usuário não técnico, destrua outro serviço.” O equilíbrio entre a inovação rápida e a segurança rigorosa é um desafio constante para empresas que adotam IA, tema que tem sido amplamente debatido no mercado. Para entender mais sobre este assunto, como equilibrar segurança e inovação na IA empresarial é um tópico crucial.

Equipes Pequenas, Testes Rápidos

Internamente, a Windsurf se organiza em equipes enxutas de três ou quatro engenheiros. Cada equipe se concentra em testar um conjunto restrito de hipóteses de produto. Essa estrutura permite que a empresa se mova rapidamente.

Mohan desafiou a ideia de que o futuro são empresas de um bilhão de dólares com apenas uma pessoa. “Na realidade, mais pessoas permitem que você cresça mais rápido e construa produtos melhores”, explicou. “O segredo é organizar-se em equipes pequenas e focadas que testam hipóteses em paralelo.”

Esse modelo ajudou a empresa a desenvolver-se rapidamente. Isso é importante em um setor onde os modelos de IA e as necessidades dos usuários mudam a toda velocidade.

Personalização em Escala

Em escala empresarial, a maior otimização da Windsurf não é a geração mais rápida de dados ou modelos menores. O ponto principal é a relevância. “Em escala, a maior otimização é a personalização”, afirmou Mohan. “Compreender profundamente o código permite que o agente faça mudanças sustentáveis e em larga escala que reflitam a intenção do usuário.”

Em vez de depender apenas da geração de código de propósito geral, o sistema da Windsurf aprende a estrutura, o estilo e as preferências de cada conjunto de tecnologias do cliente. Isso garante que a IA se adapte às necessidades específicas de cada empresa, tornando o código mais útil e fácil de manter.

Construindo para Modelos Futuros

Olhando para o futuro, a Windsurf projeta sua plataforma para ser adaptável. As capacidades dos modelos de IA subjacentes continuam a crescer rapidamente. “Cada melhoria em modelos fundamentais exige uma grande reavaliação do produto”, disse Mohan. À medida que os agentes se tornam mais capazes, a tarefa da Windsurf é construir a plataforma para gerenciar e coordenar muitos deles de forma eficaz.

A empresa trabalha em um protocolo aberto que permitirá às empresas integrar qualquer modelo de linguagem grande (LLM), incluindo modelos on-premises, na estrutura de agentes da Windsurf. Isso garante flexibilidade e minimiza a dependência de um único fornecedor, beneficiando a autonomia dos clientes.

Comprovação e Medição do Valor

A Windsurf oferece transparência sobre seu desempenho com análises integradas. “Fornecemos transparência sobre o retorno sobre o investimento (ROI) por meio de métricas”, explicou Mohan. Isso inclui a porcentagem de código escrita pelo assistente, que pode ser vinculada diretamente ao desempenho de engenharia interna.

Essa abordagem permite que as equipes de plataforma conectem a produtividade do agente ao impacto nos negócios. Assim, é possível justificar investimentos adicionais na tecnologia de IA.

Execução Focada em Vez de Marketing

Quando questionado sobre como a Windsurf planeja se diferenciar da concorrência, Varun Mohan enfatizou a velocidade interna. “O desafio não é quem é mais visível hoje, mas quem está executando a estratégia certa rápido o suficiente”, disse. “O risco é mover-se muito devagar ou projetar demais para o futuro e perder a relevância a curto prazo.”

Mohan também descartou a ideia de que empresas estabelecidas estão condenadas. “Não há razão fundamental para que empresas tradicionais, como a Salesforce, não possam se tornar nativas em IA”, concluiu. “O verdadeiro limitador é a velocidade de sua inovação, não sua capacidade inerente.”

Se a Windsurf fará parte do futuro da OpenAI ou continuará de forma independente, sua aceitação entre os clientes corporativos é notável. A insistência da empresa em basear a IA em fluxos de trabalho seguros e mensuráveis a torna uma empresa importante para observar à medida que o desenvolvimento com agentes de IA se torna mais comum.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.