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- Dados sintéticos são essenciais para maximizar o potencial dos agentes de IA, mantendo a privacidade dos dados.
- Você pode se beneficiar de agentes de IA mais eficientes e personalizados, capazes de transformar negócios.
- Empresas que adotam essa tecnologia podem superar desafios regulatórios e melhorar a automação.
- A inovação em dados sintéticos pode acelerar a adoção de IA em setores críticos como saúde e finanças.
A chave para desbloquear o verdadeiro potencial dos agentes de synthetic data para AI agents está na utilização de dados sintéticos. Esses agentes oferecem níveis de eficiência e automação que podem transformar os resultados financeiros das empresas, superando até mesmo o impacto da internet. Mas, para extrair o máximo valor dessas ferramentas, as empresas precisam superar um obstáculo crucial: a proteção de dados.
A Importância dos Agentes de IA
Os agentes de IA prometem revolucionar a forma como as empresas operam, desde o aumento da criatividade e produtividade dos funcionários até o suporte ao cliente capaz de avaliar problemas e oferecer soluções eficazes. No entanto, a incapacidade de usar dados proprietários para treinar e executar esses agentes limita seu potencial, especialmente devido a regulamentações como o GDPR, que priorizam a proteção da privacidade.
Imagine pedir ao ChatGPT para escrever uma carta de apresentação sem fornecer informações pessoais. O resultado dificilmente corresponderá ao seu estilo e experiência. Por outro lado, se o modelo for alimentado com um histórico detalhado da sua vida profissional, as respostas serão muito mais precisas e personalizadas. O mesmo vale para os agentes de IA nas empresas: agentes treinados com dados públicos nunca serão tão eficazes quanto aqueles que acessam os dados internos da organização.
Dados Sintéticos: A Solução para a Privacidade
Como, então, as empresas podem treinar e executar ferramentas de IA com seus dados proprietários sem violar as regulamentações de privacidade? A resposta está na tecnologia de dados sintéticos de nível empresarial. Mas não se trata de dados aleatórios gerados por IA, mas sim de versões sintéticas de conjuntos de dados reais. Quando gerados corretamente, esses dados retêm todo o valor analítico do conjunto de dados original, garantindo total anonimato.
Essa abordagem representa um grande avanço, pois permite que as empresas aproveitem seus conjuntos de dados para agentes de IA, ao mesmo tempo em que protegem a privacidade e cumprem as regulamentações. Por exemplo, um agente de IA em uma grande instalação de saúde poderia usar dados de agendamento para prever picos e atrasos com base nas nuances específicas da instalação, como a eficiência dos funcionários e a pontualidade dos pacientes. Assim, o agente poderia agendar consultas de forma mais eficaz, reduzindo os tempos de espera e aumentando a satisfação do paciente.
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Benefícios da Utilização de Dados Sintéticos
Se uma equipe de desenvolvimento de produtos em um banco pudesse executar um agente de IA nos dados de seus clientes, seria possível oferecer produtos de assistência financeira mais adequados às necessidades e prioridades individuais, fornecendo aconselhamento financeiro personalizado. Sem os dados sintéticos, esse tipo de personalização é inviável. Em cenários de compartilhamento de dados entre organizações, a troca de informações confidenciais pode levar meses ou até anos.
Empresas que desejam extrair o máximo valor dos agentes de IA precisam de inovação imediata, e não podem se dar ao luxo de esperar. Os agentes de IA atuais, que utilizam dados públicos ou gerados aleatoriamente, já oferecem um valor considerável. No entanto, os agentes de IA do futuro, treinados e executados com dados proprietários das empresas, têm o potencial de transformar verdadeiramente os negócios. Para modernizar a infraestrutura de TI e acompanhar essas novas tecnologias, as empresas precisam se preparar para essa realidade.
A utilização de IA autônoma está revolucionando o atendimento ao cliente em contact centers, mas para que isso ocorra de forma eficaz, a privacidade dos dados deve ser uma prioridade.
O Futuro dos Agentes de IA com Synthetic data para AI agents
A autora, Alexandra Ebert, Chief AI and data democratization officer at MOSTLY AI, destaca que a chave para o futuro dos agentes de IA reside na capacidade de treinar esses sistemas com dados proprietários, mantendo a privacidade e conformidade regulatória. A tecnologia de dados sintéticos oferece uma solução promissora, permitindo que as empresas desbloqueiem o verdadeiro potencial da IA.
Agentes de IA construídos e executados com dados disponíveis publicamente nunca serão tão personalizados ou impactantes para uma organização quanto aqueles com acesso aos dados da própria empresa. Então, como as empresas podem treinar e executar ferramentas de IA com seus dados proprietários sem violar as regulamentações de privacidade? A solução é a tecnologia de dados sintéticos de nível empresarial.
O valor dos agentes de IA de hoje, que usam dados da vida real, disponíveis publicamente ou dados gerados aleatoriamente por IA, é animador. O valor dos agentes de IA de amanhã, treinados e executados com os dados proprietários das empresas, será verdadeiramente transformador.
Para aqueles que buscam entender mais sobre o impacto da inteligência artificial em diversas áreas, vale a pena conferir como a Microsoft está testando assistentes de IA para ajudar jogadores em desafios de games.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business
