Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, fala sobre avanços da IA em entrevista ao 60 Minutes

Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind e ganhador do Prêmio Nobel, é o foco de uma recente entrevista no programa 60 Minutes da CBS. A entrevista aborda os avanços da DeepMind em inteligência artificial (IA) e sua busca pela inteligência artificial geral (AGI), que promete revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia.

O programa 60 Minutes da CBS exibiu uma entrevista com Demis Hassabis no 60 Minutes, cofundador e CEO da Google DeepMind, explorando os avanços da empresa em inteligência artificial. O vídeo da entrevista também foi compartilhado no YouTube. Hassabis, também ganhador do Prêmio Nobel, compartilhou sua visão sobre o futuro da IA e o potencial da AGI, uma inteligência artificial com capacidades semelhantes às humanas.

Hassabis destacou o rápido progresso da DeepMind no campo da inteligência artificial e sua ambição de alcançar a AGI, uma inteligência de máquina com a versatilidade humana e escala sobre-humana. Ele descreveu a trajetória atual da IA como uma “curva exponencial de melhoria”, impulsionada pelo crescente interesse, talento e recursos investidos na área.

Dois anos após uma entrevista anterior no 60 Minutes que anunciou a era dos chatbots, Hassabis e a DeepMind agora buscam sistemas mais capazes, projetados não apenas para entender a linguagem, mas também o mundo físico ao seu redor. A entrevista ocorreu após a conferência Cloud Next 2025 da Google, onde a empresa apresentou novos modelos e recursos de IA centrados em sua família de modelos de IA multimodal Gemini 2.5.

O Projeto Astra e a Próxima Geração de Chatbots

Um dos pontos principais da entrevista foi o Projeto Astra, o chatbot de última geração da DeepMind que vai além do texto. O Astra foi projetado para interpretar o mundo visual em tempo real. Em uma demonstração, o sistema identificou pinturas, inferiu estados emocionais e criou uma história em torno de uma pintura de Hopper com a frase: “Apenas o fluxo de ideias seguindo em frente.”

Quando perguntado se estava ficando entediado, o Astra respondeu pensativamente, revelando um certo grau de sensibilidade ao tom e nuances interpessoais. A gerente de produto Bibbo Shu enfatizou o design exclusivo do Astra: uma IA que pode “ver, ouvir e conversar sobre qualquer coisa”, um passo notável em direção a sistemas de IA incorporados.

Gemini: Rumo a uma IA Acionável

A transmissão também apresentou o Gemini, o sistema de IA da DeepMind que está sendo treinado não apenas para interpretar o mundo, mas também para agir nele, completando tarefas como reservar passagens e fazer compras online. Hassabis disse que o Gemini é um passo em direção à AGI: uma IA com uma capacidade semelhante à humana de navegar e operar em ambientes complexos.

A equipe do 60 Minutes testou um protótipo incorporado em óculos, demonstrando reconhecimento visual em tempo real e respostas de áudio. Isso poderia暗示ar um retorno iminente dos óculos de realidade aumentada do Google Glass, que estrearam em 2012 antes de serem descontinuados em 2015?

Embora versões específicas do modelo Gemini, como o Gemini 2.5 Pro ou Flash não tenham sido mencionadas na entrevista, o ecossistema de IA mais amplo do Google introduziu recentemente esses modelos para uso empresarial, o que pode refletir esforços de desenvolvimento paralelos. Essas integrações apoiam as crescentes ambições do Google em IA aplicada, embora estejam fora do escopo do que foi abordado diretamente na entrevista.

AGI para 2030?

Questionado sobre um cronograma, Hassabis projetou que a AGI poderia chegar já em 2030, com sistemas que entendem seus ambientes “de maneiras muito sutis e profundas”. Ele sugeriu que tais sistemas poderiam ser perfeitamente integrados ao cotidiano, de wearables a assistentes domésticos.

A entrevista também abordou a possibilidade de autoconsciência na IA. Hassabis disse que os sistemas atuais não são conscientes, mas que modelos futuros poderiam exibir sinais de autocompreensão. Ainda assim, ele enfatizou a divisão filosófica e biológica: mesmo que as máquinas imitem o comportamento consciente, elas não são feitas da mesma “matéria de carbono macia” que os humanos.

Hassabis também previu grandes desenvolvimentos na robótica, dizendo que avanços poderiam ocorrer nos próximos anos. O segmento apresentou robôs concluindo tarefas com instruções vagas, como identificar um bloco verde formado pela mistura de amarelo e azul, sugerindo crescentes habilidades de raciocínio em sistemas físicos.

Conquistas e Preocupações com a Segurança

O segmento revisitou a conquista histórica da DeepMind com o AlphaFold, o modelo de IA que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas. Hassabis e seu colega John Jumper foram agraciados com o Prêmio Nobel de Química de 2024 por este trabalho. Hassabis enfatizou que este avanço poderia acelerar o desenvolvimento de medicamentos, potencialmente encurtando os prazos de uma década para apenas semanas. “Acho que um dia talvez possamos curar todas as doenças com a ajuda da IA”, disse ele.

Apesar do otimismo, Hassabis expressou preocupações claras. Ele citou dois grandes riscos: o uso indevido da IA por maus atores e a crescente autonomia dos sistemas além do controle humano. Ele enfatizou a importância de construir salvaguardas e sistemas de valores, ensinando a IA como se ensina uma criança. Ele também pediu cooperação internacional, observando que a influência da IA tocará todos os países e culturas.

“Uma das minhas grandes preocupações”, disse ele, “é que a corrida pelo domínio da IA pode se tornar uma corrida para o fundo em termos de segurança.” Ele enfatizou a necessidade de os principais atores e Estados-nação coordenarem o desenvolvimento ético e a supervisão.

O segmento terminou com uma meditação sobre o futuro: um mundo onde as ferramentas de IA poderiam transformar quase todos os empreendimentos humanos e, eventualmente, remodelar a forma como pensamos sobre conhecimento, consciência e até mesmo o sentido da vida. Como disse Hassabis, “Precisamos de novos grandes filósofos para surgir… para entender as implicações deste sistema.”

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.