Google lança Gemini CLI open source e gratuito para desenvolvedores

Imagine ter o poder da inteligência artificial para controlar seu sistema ou construir aplicações diretamente do seu terminal. O Google lançou o Gemini CLI open source, uma interface de linha de comando que traz execução de comandos por linguagem natural. A notícia boa é que, para a maioria dos desenvolvedores, essa ferramenta será gratuita, transformando o acesso à IA.

Para quem trabalha com programação, a linha de comando, ou CLI (Command Line Interface), é uma ferramenta essencial. Ela permite que os usuários executem comandos e desenvolvam aplicativos de um jeito mais direto, sem precisar de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).

Pode parecer algo do passado, uma interface que só usa texto e teclado. Mas a CLI segue sendo um pilar para desenvolvedores no mundo todo. Na era da inteligência artificial generativa, sua capacidade só cresce, ficando cada vez mais relevante no dia a dia da tecnologia.

Como o Google Gemini CLI Está Mudando o Jogo

O Google apresentou sua nova ferramenta, o Google Gemini CLI, que leva a execução de comandos em linguagem natural diretamente para os terminais dos desenvolvedores. Além de entender a linguagem humana, ela traz a força do Gemini Pro 2.5, um modelo de inteligência artificial da Google, e o melhor: em sua maioria, é de graça.

A versão gratuita oferece limites generosos para uso. São 60 solicitações do modelo por minuto e até 1.000 solicitações por dia sem custo. Esses limites foram definidos pelo Google após uma análise cuidadosa do uso típico de seus próprios desenvolvedores, e foram então dobrados para garantir que a maioria dos usuários não atinja o teto.

Segundo Ryan J. Salva, diretor sênior de gerenciamento de produtos do Google, a ideia é clara: “Para a vasta maioria dos desenvolvedores, o Gemini CLI open source será completamente gratuito. Não queremos que você fique de olho no medidor de tokens como se fosse um taxímetro, prendendo sua criatividade.” Isso mostra um esforço para democratizar o acesso a ferramentas de IA potentes.

O Gemini CLI não é o primeiro nem o único programa de IA para linha de comando. Existem opções como o OpenAI Codex e o Claude Code da Anthropic. No entanto, o Gemini CLI se destaca por ser de código aberto, com licença Apache 2.0. Além disso, a diferença de custo é significativa, já que as ferramentas da OpenAI e da Anthropic são pagas.

Um engenheiro de software sênior do Google, Taylor Mullen, espera que o Gemini CLI seja mais difundido exatamente por ser gratuito. Ele observa que muitos usuários não usam o OpenAI Codex ou o Claude Code para qualquer tarefa, pois isso implica em um custo. A gratuidade permite que a ferramenta se integre a muito mais etapas do fluxo de trabalho de um desenvolvedor.

Aberto e com Muitas Possibilidades

Outro ponto forte do Gemini CLI é sua arquitetura de extensibilidade, construída com base no protocolo Model Context Protocol (MCP). Essa abordagem permite que os desenvolvedores conectem serviços externos e adicionem novas funções, fazendo da ferramenta uma plataforma mais versátil, e não apenas um aplicativo com uma única finalidade. Para entender mais sobre como a IA pode transformar a gestão de dados, veja como a plataforma de IA da Stanford revoluciona a gestão de dados médicos nos hospitais.

Em uma apresentação, o Google demonstrou essa capacidade de extensão com um vídeo que mostrava o Gemini CLI integrado às ferramentas de IA criativas do próprio Google. Um agente, criando um vídeo de gatos na Austrália, primeiro gerava imagens usando as APIs Imagen e depois as transformava em um vídeo animado com a tecnologia Veo. Para mais exemplos de IA na geração de imagens, confira as atualizações do Image Playground no iOS 26 que melhoram a qualidade de imagens geradas.

O modelo de extensibilidade inclui três níveis. Há o suporte embutido ao servidor MCP, extensões que combinam servidores MCP com arquivos de configuração e arquivos Gemini.md personalizados para ajustes específicos de cada projeto. Essa estrutura permite que desenvolvedores adaptem suas experiências, enquanto equipes podem padronizar fluxos de trabalho em diferentes projetos.

Quando o Google Começa a Cobrar?

Apesar do acesso individual gratuito, a estratégia de monetização do Google é voltada para o uso corporativo. A empresa mantém uma divisão clara entre o uso individual gratuito e as funcionalidades pagas para empresas. Acesse o artigo para entender como equilibrar segurança e inovação na IA empresarial.

Para usar o Gemini CLI, basta ter uma conta Google. Não é preciso uma chave de API ou cartão de crédito. Embora exista uma camada gratuita bastante abrangente, pode haver custos para usuários empresariais. Se uma empresa precisa usar múltiplos agentes do Gemini CLI ao mesmo tempo, ou se há exigências específicas de política, governança ou residência de dados, uma chave de API paga será necessária.

Essa chave de API pode dar acesso ao Google Vertex AI, que oferece uso comercial a vários modelos, incluindo o Gemini Pro 2.5. Essa abordagem visa atender tanto ao desenvolvedor individual quanto às necessidades de infraestrutura e segurança de grandes organizações.

Arquitetura e Segurança da Ferramenta

O Gemini CLI funciona como um agente local com proteções de segurança embutidas para lidar com preocupações comuns sobre a execução de comandos por inteligência artificial. O sistema exige que o usuário confirme cada comando de forma explícita, oferecendo opções como “permitir uma vez”, “sempre permitir” ou negar operações específicas. Essa abordagem dá ao usuário controle direto sobre as ações da IA. Assim como a ferramenta ChatEHR da Stanford que usa linguagem natural para consultas, o Gemini CLI prioriza a segurança no uso de comandos por linguagem natural.

O modelo de segurança da ferramenta possui várias camadas de proteção. Usuários podem usar o suporte nativo do macOS Seatbelt para isolamento (sandboxing), executar o agente em contêineres Docker ou Podman e direcionar todo o tráfego de rede por meio de proxies para inspeção. Sendo de código aberto sob a licença Apache 2.0, permite auditoria completa do código.

Ryan Salva ressaltou que há “completa transparência” na ferramenta. Ele explicou que “a ferramenta só tem acesso às informações que você fornece explicitamente em um prompt ou caminho de arquivo de referência, e você decide qual contexto compartilhar com o modelo a cada solicitação”.

Embora o Gemini CLI seja executado como um agente local, é importante saber que ele não executa os modelos localmente no momento. Isso significa que o modelo Gemini Pro 2.5 é acessado da nuvem, e o Google não oferece suporte para rodar o modelo localmente. Taylor Mullen mencionou que, embora algumas tarefas pudessem ser feitas com um modelo local, o Google não está oferecendo suporte a modelos locais hoje.

Para empresas que buscam liderar em IA, o acesso gratuito ao Gemini CLI é uma opção a ser considerada para diversos casos de uso. Embora não seja um sistema empresarial completo, ele serve de base para o desenvolvimento de aplicações e sistemas de IA complexos. Para desenvolvedores individuais dentro das empresas, representa uma entrada sem barreiras para o acesso à IA.

A arquitetura de código aberto aborda preocupações comuns de segurança empresarial, permitindo auditoria completa do código e opções de implantação local. Empresas podem avaliar capacidades de IA de nível de produção sem riscos de dependência de fornecedor ou ciclos de aquisição complexos.

“Não importa se você tem poeira ou dólares, se você é um estudante, um entusiasta, um freelancer ou um desenvolvedor em uma empresa bem financiada, você deve ter acesso às mesmas ferramentas”, afirmou Salva. “É por isso que estamos tornando o Gemini CLI gratuito com limites de uso realmente incomparáveis desde o início.”

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.