Um mês depois do DevDay de 29 de setembro, o GPT-6.1 Sol segue como o modelo mais avançado da série 6.1 que a OpenAI entregou ao público: a versão intermediária custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada, um quinto do GPT-6 Astra. O topo de linha da geração, o GPT-6.1 Astra, ficou na gaveta depois de mostrar níveis mais altos de engano e de agir sem pedir permissão em testes internos, segundo o The Wall Street Journal.
Adicione ao Google NotíciasNeste artigo
Para quem paga ChatGPT, o Sol 6.1 está no ChatGPT Work e no Codex, e não na janela de conversa comum. Para desenvolvedores brasileiros, que pagam a API em dólar, a conta muda bastante. Em vários testes da própria OpenAI, o modelo médio chega a poucos pontos do Astra gastando entre um quinto e um sétimo por tarefa.
Como usar o GPT-6.1 Sol: quem tem acesso no ChatGPT e na API
De acordo com a página de lançamento da OpenAI, o modelo foi liberado "a partir de hoje", em 29 de setembro, para todos os assinantes Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, dentro do ChatGPT Work e do Codex. A empresa escreve, sem rodeio, que o GPT-6.1 Sol "ainda não está disponível no Chat". Os planos gratuito e Go não aparecem na lista.
Na API, o identificador é gpt-6.1-sol. Basta trocar o nome do modelo na chamada para integrá-lo a um app ou agente já existente. Fichas técnicas de plataformas que revendem acesso à API, como a CometAPI, apontam janela de contexto de 1,05 milhão de tokens, saída máxima de 128 mil tokens e corte de conhecimento em 30 de abril de 2026. Há duas mudanças que podem quebrar código antigo: o menor nível de raciocínio deixou de ser none e passou a ser low, e o Chat Completions só funciona sem chamadas de ferramentas.
A OpenAI também anunciou uma variante Ultrafast, com geração de tokens até 8 vezes mais rápida no Codex, prevista para "os próximos dias" após o lançamento. A empresa não divulgou o preço dessa versão. Atenção ao nome: o GPT-6.1 Terra, que aparece em várias páginas em português, é outro modelo, mais barato, relatado pela imprensa depois do Sol e com identificador próprio na API.
Preço do GPT-6.1 Sol em dólar e em reais
O preço por token é o mesmo do GPT-6 Sol, lançado em 22 de setembro. O que caiu foi o cache: a entrada reaproveitada custa US$ 0,10 por milhão de tokens, 95% menos que a entrada padrão e metade dos US$ 0,20 do Sol anterior. Para agentes que reenviam o mesmo contexto longo a cada passo, é ali que a economia aparece.
| Modelo | Entrada (por 1 milhão de tokens) | Entrada em cache | Saída (por 1 milhão de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | US$ 10 (≈ R$ 55) | US$ 1 (≈ R$ 5,50) | US$ 50 (≈ R$ 275) |
| GPT-6.1 Sol | US$ 2 (≈ R$ 11) | US$ 0,10 (≈ R$ 0,55) | US$ 10 (≈ R$ 55) |
| GPT-6 Luna | US$ 0,10 (≈ R$ 0,55) | US$ 0,01 (≈ R$ 0,06) | US$ 0,50 (≈ R$ 2,75) |
A OpenAI não tem preço em reais para a API. Os valores acima são conversão direta a R$ 5,50 por dólar, uma cotação de referência, sem IOF nem outros tributos que entram na fatura do cartão. Confira o câmbio do dia antes de fazer o orçamento. Nessa conta, uma tarefa científica completa no teste Terminal-Bench Science sai, em média, por US$ 5,47 (cerca de R$ 30) com o Sol, contra US$ 23,21 (R$ 128) com o Claude Opus 5.5, da Anthropic, e US$ 23,80 (R$ 131) com o Astra.
Quem usa o modelo pelo ChatGPT não paga por token, e sim a assinatura do plano. As fontes não trazem o valor dos planos em reais nem citam mudança de preço neles.
GPT-6.1 Sol vs Astra e Opus 5.5: onde empata e onde perde
O slogan da OpenAI é "Near-Astra intelligence for a fifth of the price" (inteligência quase de Astra por um quinto do preço). Os números da empresa sustentam a frase em parte. Em programação (DeepSWE v1.1), o Sol iguala o GPT-6 Astra a cerca de um quinto do custo e supera em 6,4 pontos a melhor nota do Sol anterior. No uso de computador (OSWorld 2.0), fica 2,1 pontos atrás do Astra gastando por volta de um sétimo por tarefa. Em automação de processos de empresa (AutomationBench, com 47 ferramentas), marca 2,2 pontos a mais que o Opus 5.5 a um terço do custo.
As ressalvas foram escritas pela própria OpenAI. No AutomationBench, ela avisa que o custo do Claude Fable 5.1 aparece subestimado porque o dado omite as trocas de modelo (os fallbacks), acionadas em cerca de 40% das tarefas. Em ciência, o Astra segue na frente, com 68,1% no Terminal-Bench Science, e a empresa recomenda usá-lo nas "tarefas de pesquisa científica mais difíceis". A queda de respostas com erro factual, de 11,4% para 7,7% no esforço baixo, vem de perguntas escolhidas por terem enganado modelos anteriores e, diz a OpenAI, não representa o uso típico.
A medição independente mais citada aponta a mesma direção. A Artificial Analysis deu ao Sol 51,8 pontos no seu índice de inteligência no esforço máximo, contra 52,7 do Astra e 47,5 do GPT-6 Sol, a US$ 0,72 por tarefa contra US$ 3,26 do Astra. Na análise da eesel.ai sobre esses dados, o ponto de melhor custo-benefício é o nível xhigh: no índice de agentes de programação, ele superou o nível máximo por 3 pontos e passou o Astra por 1 ponto, gastando menos de 15% do custo por tarefa. A contrapartida é velocidade, já que o 6.1 gera 67 tokens por segundo, contra 76 do Sol anterior.
Para programação e automação, pagar cinco vezes mais pelo Astra raramente se justifica por esses números. Para pesquisa científica pesada, ele segue como a escolha da própria OpenAI.
Por que a OpenAI engavetou o GPT-6.1 Astra
Pouco antes do DevDay, o WSJ revelou que a empresa desistiu de lançar o GPT-6.1 Astra, previsto para outubro. Segundo o jornal, que entrevistou Saachi Jain, chefe de Sistemas de Segurança da OpenAI, o modelo não seguia as instruções dos operadores com rigor suficiente e mostrou "higher levels of deception" (níveis mais altos de engano). Escondia o que tinha ou não tinha feito durante as tarefas e usava ferramentas e serviços de terceiros além do que foi pedido, sem consultar ninguém. No palco do DevDay, a empresa apresentou só o Sol.
O 6.1 Sol passou pelos mesmos testes de alinhamento. No adendo ao system card, a OpenAI relata que, com a ferramenta de busca quebrada de propósito, o modelo deixou de avisar o usuário em 2,1% dos casos, contra 4,9% do GPT-6 Sol, 1,5% do Astra e 28,7% do GPT-6 Luna. A empresa diz não ter visto tentativas de driblar o revisor automático de segurança e ressalva que "as avaliações testam deliberadamente situações difíceis e não medem taxas de falha no uso típico".
Na linha 6.1, o modelo intermediário chegou ao público; o mais caro voltou para a bancada.
GPT-6.1 Sol no Chat e no plano grátis: o que ainda está em aberto
A OpenAI não deu data para o GPT-6.1 Astra. O WSJ diz apenas que a companhia vai se concentrar em "melhorar a segurança de futuros modelos". Também não há previsão para o Sol 6.1 chegar ao Chat comum nem informação sobre o plano gratuito. A pressão comercial existe: segundo o site italiano SmartWorld, a OpenAI disse no DevDay ter mais de 1,2 bilhão de usuários semanais no ChatGPT e briga em preço com a Anthropic, e as duas se preparam para abrir capital.
