Hospital no Canadá reduz burnout médico em 70% com IA e eleva satisfação de pacientes

O Hospital de Ottawa (TOH) implementou a Inteligência Artificial (IA) para transformar a experiência de pacientes e médicos. A adoção do DAX Copilot da Microsoft resultou em uma redução de 70% no burnout médico, além de elevar a satisfação dos pacientes para 97%. Essa iniciativa não só alivia a carga de trabalho dos médicos, mas também melhora o acesso e a qualidade do atendimento.

IA no combate ao burnout médico

A satisfação de pacientes e médicos é um desafio constante no setor de saúde. Pacientes enfrentam dificuldades para acessar o atendimento, enquanto médicos lidam com excesso de trabalho. O Hospital de Ottawa (TOH) buscou resolver essa questão integrando o DAX Copilot da Microsoft no ano passado.

Os resultados iniciais são promissores: economia de sete minutos por consulta, redução de 70% no burnout e fadiga dos médicos, e 93% dos pacientes relataram uma experiência de atendimento igual ou superior.

Glen Kearns, vice-presidente executivo e CIO do TOH, destacou que melhorar o acesso ao atendimento é crucial. “Se conseguirmos aumentar o número de pacientes atendidos, mesmo que seja apenas alguns por médico por turno, multiplicando isso por vários médicos e dias, o impacto no acesso ao atendimento será significativo”, afirmou Kearns.

Assistente ativo com IA

O TOH foi o primeiro hospital canadense a testar o DAX Copilot da Microsoft, integrado à plataforma de registro eletrônico de saúde (EHR) Epic. Em março, a Microsoft uniu o DAX Copilot com o Dragon Medical One (DMO) no assistente de IA incorporado Microsoft Dragon Copilot, utilizado por mais de 600 mil médicos, segundo a empresa.

O DAX Copilot captura as conversas entre médico e paciente por meio de um aplicativo móvel e gera rascunhos de notas clínicas em tempo real, explicou Kenn Harper, chefe de projeto da Dragon na Microsoft.

“Os médicos podem iniciar uma gravação no celular, deixá-lo de lado, examinar e conversar com o paciente normalmente”, disse Harper. O sistema extrai detalhes relevantes da consulta, como sintomas, diagnóstico, planos de tratamento e acompanhamentos, disponibilizando-os imediatamente no EHR. O médico precisa apenas revisar e finalizar.

Em vez de criar algo do zero e tentar lembrar de todos os detalhes, ou digitar na frente do paciente, o sistema funciona automaticamente, garantindo um rascunho inicial bastante preciso ao final da consulta, explicou Harper. Para ajustar o Dragon Copilot, a Microsoft utiliza um vasto repositório de dados clínicos, aprimorando continuamente os modelos de linguagem grande (LLMs) para entender e resumir informações médicas de forma confiável.

Para aprimorar ainda mais a precisão, os modelos são otimizados por especialidade, seja para médicos de emergência, dermatologistas, cardiologistas ou qualquer outro profissional médico. As equipes analisam o rascunho inicial preparado pela máquina e comparam com as alterações feitas pelo médico.

O objetivo é garantir que, com o tempo e o acúmulo de dados, a necessidade de edição diminua, disse Harper. De acordo com a Associação Médica Canadense, médicos gastam cerca de 10 horas por semana em tarefas administrativas, como atualizar prontuários após consultas.

Como o TOH está otimizando visitas e reduzindo o burnout médico

Kearns explicou que o TOH desenvolveu um plano de avaliação robusto para o DAX Copilot, incluindo atualizações mensais por meio de um painel do Microsoft Power BI. Isso incorpora feedback de médicos, pesquisas com pacientes e dados do Epic.

“Essa estrutura nos ajuda a monitorar continuamente o impacto e orientar melhorias”, afirmou. Normalmente, os médicos precisam voltar ao final do dia ou turno para finalizar a documentação das consultas, explicou Kearns. No entanto, a ferramenta reduziu o trabalho de documentação fora do horário de expediente para todas as categorias de médicos. Isso não apenas economiza tempo, mas também ajuda a reduzir o burnout, diminuindo o trabalho tedioso.

A ferramenta também melhorou a carga cognitiva dos médicos durante as consultas: em vez de se concentrarem em inserir detalhes do paciente e navegar por documentos e formulários, eles conseguem se envolver de maneira diferente e melhor, disse Kearns. Além disso, houve um aumento no número de pacientes atendidos por turno e por médico.

Kearns enfatizou que todos os pacientes são solicitados a dar consentimento antes que as consultas sejam gravadas e têm acesso às notas em seu portal de pacientes MyChart. Eles também recebem informações sobre o programa e a garantia de que seus registros de saúde estão sempre confidenciais e seguros.

A receptividade dos pacientes também tem sido muito positiva, com 97% relatando que sua experiência com a ferramenta de IA foi tão boa quanto uma consulta normal ou melhor. “Atribuímos isso à oportunidade do médico de se envolver com eles de forma diferente e mais intencional durante a consulta, que geralmente é comprimida pelo tempo”, disse Kearns.

Olhando para o futuro, ele disse que a ferramenta pode ser usada em cenários como detecção de biomarcadores e determinantes sociais da saúde (questões não médicas que afetam a saúde de uma pessoa, como desnutrição ou falta de transporte). Além disso, pedidos, pré-autorizações e cartas de encaminhamento podem ser complicados; um objetivo futuro é que o Dragon Copilot acione ações pós-consulta.

“Há muito por vir no espaço de captura de documentação”, disse Kearns. Outra área em que o TOH está incorporando a IA para burnout médico são os “colegas de equipe digitais”. No verão passado, a instalação desenvolveu casos de uso com a Deloitte e lançou Sophie, que fala vários idiomas.

Curiosamente, ela é capaz de interpretar o sentimento do paciente e a resposta comportamental. “Eu odeio dizer isso, mas os pacientes mentem para os médicos”, reconheceu Kearns. “Você sabe, ‘Qual é a sua escala de dor?’ ‘Ah, estou bem, é cinco de 10.’ Mas então Sophie terá a capacidade de olhar para o seu rosto e dizer, ‘Bem, não parece que é um cinco.'”

Ela pode então perguntar qual é a definição de cinco do paciente e pode mudar com base em dados objetivos. O TOH lançará outro avatar na primavera para ajudar os pacientes a navegar e acessar o sistema de saúde e se envolver na triagem prévia.

“Eu não acho que ninguém não esteja ciente da crise de recursos humanos de saúde que existe globalmente”, observou Kearns. “Queremos realmente tentar apoiar e servir os pacientes de forma mais robusta do que podemos hoje.”

Por exemplo, a instalação faz chamadas de acompanhamento para pacientes após certos procedimentos. No entanto, devido a limitações de recursos, eles só podem acompanhar os pacientes de maior risco. Um objetivo para Kearns é acompanhar todos os pacientes, com o avatar fornecendo esclarecimentos sobre quaisquer perguntas do paciente e confirmando se eles entenderam suas ordens de alta, foram capazes de chegar à farmácia ou têm seguido as ordens do médico. O avatar pode escalar para uma enfermeira ou para a equipe clínica do paciente, se necessário.

“Uma das coisas de que a área de saúde se orgulha é o toque humano”, disse Kearns. “Esta é uma forma de garantir que estamos maximizando e otimizando esses recursos de toque humano, mas também garantindo que os pacientes sejam bem apoiados ao longo de sua jornada de saúde.”

No entanto, ele observou que ainda é cedo no jogo. Um passo importante no futuro é permitir que o colega de equipe digital interaja com as informações e o ambiente do Epic. “Temos muito mais trabalho a fazer lá, ainda estamos muito focados no lado da adoção”, disse Kearns. “Ainda somos um sistema de saúde muito reativo ao estado de saúde dos pacientes. Gostaríamos de chegar ao ponto em que sejamos proativos.”

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.