A importância da observabilidade para sistemas de IA autônomos

Entenda como monitorar sistemas de IA melhora resultados e maximiza investimentos no setor de tecnologia. Saiba mais sobre observabilidade e ROI em IA.
Atualizado há 17 horas atrás
A importância da observabilidade para sistemas de IA autônomos
Monitore IA para melhorar resultados e maximizar investimentos em tecnologia. (Imagem/Reprodução: Venturebeat)
Resumo da notícia
    • A observabilidade é fundamental para monitorar sistemas de IA autônomos e garantir resultados eficazes.
    • Essa prática ajuda empresas a medir o retorno sobre o investimento em suas iniciativas de IA.
    • Medir o ROI permite às organizações ajustar estratégias e impulsionar melhorias contínuas.
    • A mensuração constante do desempenho de agentes de IA potencializa inovação e segurança.
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Em um recente evento, Ashan Willy, da New Relic, abordou a necessidade de monitorar de perto os sistemas de inteligência artificial autônomos. Ele destacou como é crucial equipar esses chamados agentic systems com ferramentas que permitam uma clara medição de retorno sobre o investimento (ROI), garantindo que a IA traga resultados visíveis para as empresas.

A discussão focou em como a observabilidade é fundamental para o sucesso das iniciativas de IA. Ao “instrumentar” esses sistemas, as organizações conseguem coletar dados detalhados sobre o seu funcionamento e performance. Este acompanhamento ajuda a identificar o real impacto da tecnologia no negócio, tornando o valor da IA mais fácil de ser quantificado.

Um dos pontos principais foi a importância de garantir que cada investimento em inteligência artificial possa ser associado a ganhos concretos. Seja otimizando processos ou impulsionando vendas, como visto em abordagens onde a IA na organização do banco impulsiona vendas de automóveis, ter dados sobre o retorno é essencial. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias para maximizar os benefícios da tecnologia.

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Medir o ROI dos sistemas de IA é um passo importante para a expansão e adoção dessas tecnologias. A capacidade de demonstrar o valor gerado não só justifica os gastos, mas também pavimenta o caminho para novas inovações. Essa abordagem estruturada ajuda a garantir que a inteligência artificial seja implementada de forma eficaz e traga resultados tangíveis para as organizações.

Focar na mensuração constante permite que as empresas não apenas validem o desempenho de seus agentes de IA, mas também melhorem continuamente. Esse ciclo de observação e ajuste é o que impulsiona a capacidade de uma organização de extrair o máximo de suas soluções baseadas em inteligência artificial. Esse tipo de gerenciamento, como o Gerenciamento de Identidade na IA com Microsoft Entra Agent ID, é crucial para a segurança e eficiência dos sistemas.

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Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.