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- A Intel anunciou melhorias em GPUs integradas, incluindo Ray Tracing e tecnologias de IA, durante a Conferência SIGGRAPH & HPG 2025.
- Se você usa dispositivos com GPUs integradas, essas inovações podem oferecer gráficos mais realistas e desempenho superior.
- As melhorias podem democratizar o acesso a gráficos avançados, beneficiando jogadores e profissionais criativos.
- A Intel também destacou soluções para reduzir consumo de memória e aumentar a eficiência energética.
Intel Explora Melhores Visualizações e Desempenho em GPUs Integradas, Demonstra Ray Reconstruction-Like Denoiser para Path Tracing no Arc B580
Na Conferência SIGGRAPH & HPG 2025, a Intel discutiu suas melhorias na fidelidade visual e no desempenho para GPUs integradas e discretas.
Foco na Melhoria de GPUs Integradas
As GPUs integradas (iGPUs) evoluíram bastante. Há apenas uma década, elas eram usadas apenas para fins de mídia e vídeo, e o gaming nelas não era uma experiência agradável. No entanto, muito mudou nos últimos anos. Hoje, muitas iGPUs oferecem desempenho comparável às GPUs discretas de entrada. A Intel está focando em expandir ainda mais a fidelidade visual e o desempenho dessas GPUs integradas.
Estratégias da Intel para Melhoria
Para alcançar esses objetivos nas próximas gerações de iGPUs, a Intel está concentrada em:
- Melhorias de eficiência para Ray tracing em iGPUs
- Gráficos neurais
- Novos efeitos baseados em física (como fluorescência)
O primeiro objetivo é alcançar efeitos visuais de alta fidelidade, como Ray tracing em iGPUs, em dispositivos de baixo consumo que possuem iGPUs. Ray tracing em iGPUs é um processo caro que usa muitos caminhos de fótons para simulação. Mesmo com amostragem cuidadosa desses caminhos, eles ainda precisam ser desvalorizados, o que exige mais recursos da GPU. A solução vem na forma de Resampled Importance Sampling, que melhora a qualidade visual em até 10x.
Demonstração da Intel
A Intel também está introduzindo o Open Image Denoise 2, focando em Ray tracing em iGPUs acelerado por IA para todos. A biblioteca Intel Open Image Denoiser é popular por sua natureza open-source, e com a segunda iteração, ela traz novo suporte otimizado multicross entre todas as principais GPUs (Intel/NVIDIA/AMD).
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A empresa também está desenvolvendo a próxima versão, que utilizará uma arquitetura de rede neural para melhorar visualização e desempenho. Recentemente, a Intel ofereceu um olhar sobre sua demonstração “Path Tracing a Trillion Triangles” executando em uma GPU Intel Arc B580 a 1440p e oferecendo uma estável taxa de 30 FPS.
O desempenho e a qualidade da imagem são proporcionais ao número de raios em cada estágio do traçamento de caminho. Para economizar em cálculo e tráfego de memória, usamos 1 SPP e 1 raio em cada rebote. Devido à natureza estocástica do traçamento de caminho, a imagem renderizada tem ruído significativo. Cada pixel é determinado por um único caminho de luz aleatório, causando flutuações extremas em brilho e cor, especialmente em cenários de iluminação complexa, como iluminação indireta, caustica, sombras suaves, etc. Para remover ruído e reconstruir detalhes, usamos nosso modelo de desvalorização neural espaço-temporal conjunto e supersampleamento.
via Intel
Desempenho e Aplicações
A demos tratando do Ray tracing em iGPUs tem como foco mostrar práticas aplicações de denoising e superamostragem, incluindo o Trillion Triangle Jungle Ruins.
Melhores Visualizações para GPUs de Baixo Consumo
A Intel também possui a compressão de texto acelerada por hardware, a TSNC, que trabalha em conjunto com os vetores cooperativos do DirectX. Esses vetores cooperativos aproveitam ao máximo as capacidades de IA aceleradas por hardware em chips modernos e podem alcançar até um aumento de 47x em relação à implementação baseada em FMA (Fused Multiply Add). Alguns testes foram compartilhados:
- Intel Arc 140V (Lunar Lake): 2.6ms (BC6 baseline) / 2.1ms (TSNC com Vetores Cooperativos)
- Intel Arc B580 (Battlemage): 0.55ms (BC6 baseline) / 0.55ms (TSNC com Vetores Cooperativos)
A Intel afirma que o TSNC desempenha ou melhora em relação à compressão BC6 regular com uma fração do pé de memória de texto, resultando em menor consumo de memória e desempenho mais rápido.
A Intel não é mais a mesma empresa de hardware e está se preparando para o futuro, inovando muito no segmento de GPUs. Arquiteturas como Xe2 mostram que a Intel é uma forte concorrente tanto no segmento de GPUs discretas de entrada quanto no espaço integrado. Com essas inovações, a Intel pode realmente levar o segmento de GPUs integradas a novas alturas e esperamos ver essas implementações logo, graças a seus compromissos open-source.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiada, mas escrito e revisado por um humano.
Via WCCF Tech
