Meta anuncia nova geração do Llama 4 com três modelos de IA distintos

A Meta anunciou recentemente a nova geração de modelos de linguagem (LLM) do Llama 4 da Meta, apresentando três modelos distintos: Maverick, Scout e Behemoth. Cada um é projetado para aplicações específicas, com o Behemoth ainda em fase de treinamento. Esses novos LLMs prometem otimizar o desempenho e a eficiência para diferentes necessidades, desde tarefas corporativas básicas até a criação de modelos derivados. Vamos explorar as especificações e capacidades de cada um desses modelos.

Especificações dos Novos Llama 4

O Llama 4 da Meta agora conta com três novos modelos: Scout, Maverick e Behemoth. Cada um deles foi projetado para atender a diferentes necessidades e níveis de complexidade, oferecendo uma gama de opções para empresas e desenvolvedores. A Meta busca, com essa nova geração, fornecer ferramentas de inteligência artificial mais acessíveis e eficientes.

Llama 4 Scout: Eficiência para Tarefas Básicas

O Llama 4 Scout possui 17 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 10 milhões. Ele foi treinado com 16 especialistas, o que o torna ideal para tarefas que exigem menos capacidade de processamento. Este modelo pode ser executado com uma GPU Nvidia H100, facilitando sua utilização por empresas e profissionais que realizam atividades menos complexas.

A quantidade de parâmetros em um LLM está diretamente relacionada à sua capacidade de processar prompts e dados, influenciando a precisão das respostas. Por isso, o Llama 4 Scout é considerado um modelo mais básico, adequado para uso corporativo em tarefas do dia a dia.

Um dos grandes benefícios do Llama 4 Scout é sua demanda reduzida por recursos computacionais. Isso significa que empresas menores ou com orçamentos mais limitados podem aproveitar os benefícios de um LLM sem a necessidade de investir em infraestrutura de ponta.

Se você está procurando por aplicativos gratuitos para melhorar sua experiência no Linux, talvez queira considerar como esses LLMs podem ser integrados em seu fluxo de trabalho para automatizar tarefas e aumentar a produtividade.

Llama 4 Maverick: Desempenho para Empresas Médias e Grandes

Assim como o Scout, o Llama 4 Maverick também possui 17 bilhões de parâmetros, mas foi treinado com 128 especialistas. Essa diferença no treinamento exige um servidor H100 para sua utilização, aumentando a demanda por processamento e, consequentemente, o gasto energético. O Maverick é voltado para empresas de médio a grande porte que precisam de maior capacidade para processamento de dados.

A escolha entre o Scout e o Maverick dependerá das necessidades específicas de cada empresa. Enquanto o Scout é ideal para tarefas mais simples e com menor demanda de recursos, o Maverick oferece um desempenho superior para atividades que exigem maior capacidade de processamento.

Para empresas que estão considerando adotar o Maverick, é importante avaliar a infraestrutura existente e garantir que ela seja capaz de suportar as demandas do modelo. O investimento em um servidor H100 pode ser necessário, mas os benefícios em termos de desempenho e capacidade de processamento podem justificar o custo.

O aumento do poder de computação redefine o futuro da inteligência artificial e modelos como o Llama 4 Maverick são um exemplo de como essa evolução está impulsionando novas possibilidades para as empresas.

Llama 4 Behemoth: O Futuro da Criação de Modelos

Os modelos Scout e Maverick são versões reduzidas do Llama 4 Behemoth, que ainda está em desenvolvimento. Este modelo possui impressionantes 288 bilhões de parâmetros e foi projetado para a criação de modelos derivados. Empresas poderão utilizar o Behemoth para treinar ou criar seus próprios modelos de linguagem personalizados.

Segundo a Meta, o Llama 4 Behemoth superou o GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 e o Gemini 2.0 Pro em benchmarks focados em ciências e matemática, como o Math-500 e GPQA Diamond. Este último é um teste rigoroso em que as IAs respondem a questões de nível universitário em áreas científicas.

A capacidade do Llama 4 Behemoth de superar outros modelos de linguagem avançados em testes de desempenho é um indicativo do seu potencial. Ele promete ser uma ferramenta poderosa para empresas que buscam criar soluções de inteligência artificial altamente especializadas.

Imagine poder usar o Llama 4 Behemoth para criar um agente autônomo de IA, como o Manus AI, para revolucionar a automação de tarefas dentro da sua empresa.

Disponibilidade e Acesso aos Modelos

O Llama 4 Scout e o Llama 4 Maverick já estão disponíveis para download no site oficial do LLM e na plataforma Hugging Face. Os usuários também podem experimentar a Meta AI com o Llama 4 nos produtos da Meta, como WhatsApp e Instagram Direct.

Essa ampla disponibilidade permite que desenvolvedores e empresas comecem a explorar as capacidades dos novos modelos de linguagem imediatamente. A facilidade de acesso é um ponto positivo, incentivando a experimentação e a inovação no campo da inteligência artificial.

A Meta está investindo em oferecer ferramentas de IA acessíveis e fáceis de usar, o que pode democratizar o acesso a tecnologias avançadas e impulsionar a adoção da inteligência artificial em diversos setores. Essa visão alinha-se com a crescente importância da capacidade computacional na revolução da inteligência artificial.

Para aqueles que buscam aprimorar ainda mais suas habilidades, é interessante descobrir como reduzir erros em respostas de Inteligência Artificial, garantindo assim resultados mais precisos e confiáveis.

Os novos modelos Llama 4 da Meta representam um avanço significativo no campo da inteligência artificial, oferecendo opções para diferentes necessidades e níveis de complexidade. Com o Scout e o Maverick já disponíveis e o Behemoth a caminho, a Meta continua a impulsionar a inovação e a acessibilidade na área de modelos de linguagem.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Via Tecnoblog

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.