A Micron anunciou o lançamento de seus novos chips de memória Micron 1y (1-gama) DDR5, marcando um avanço significativo para sistemas que acompanham o processamento de inteligência artificial. A empresa destaca que ser a primeira a oferecer amostras 1y demonstra sua liderança contínua em tecnologia e fabricação, expandindo as capacidades deste nó avançado para um portfólio mais amplo de chips DRAM no segundo trimestre.
## Novidades da Micron para a Era da Inteligência Artificial
A Micron anunciou suas novas soluções de memória e armazenamento móvel durante o Mobile World Congress (MWC) em Barcelona, incluindo as primeiras soluções de armazenamento móvel UFS 4.1 e UFS 3.1 baseadas em G9. O nó de processo G9 possibilita melhorias notáveis em velocidade e eficiência energética, permitindo capacidades mNAND escaláveis de 256GB a 1TB, com o mais alto desempenho do setor.
Essas soluções já estão disponíveis em formatos pequenos e ultrafinos, ideais para smartphones dobráveis e finos. A colaboração da Micron com fabricantes de smartphones visa integrar recursos de firmware que resolvem problemas e proporcionam experiências mais intuitivas para os usuários.
A solução UFS 4.1 da Micron oferece recursos proprietários de firmware para smartphones, como Zoned UFS para eficiência de leitura/escrita, desfragmentação de dados para velocidade de leitura 60% mais rápida, Pinned WriteBooster para velocidade de leitura aleatória 30% mais rápida e rastreador de latência inteligente para melhor depuração.
Leia também:
## Parceria com a Samsung e Avanços na Eficiência Energética
Recentemente, a Micron colaborou com a Samsung em sua linha de smartphones Galaxy S25. Esses smartphones oferecem avanços no processamento de linguagem natural e são projetados com as soluções LPDDR5X e UFS 4.0 da Micron, focadas na eficiência energética. O LPDDR5X melhora a eficiência energética em até 10%.
A suíte Galaxy AI da Samsung aprimora as interações do usuário com recursos baseados em inteligência artificial, como resumos de transcrição de chamadas, composição de mensagens, ferramentas criativas e modo Nightography para otimizar a fotografia em condições de pouca luz.
## O Papel Crucial do Armazenamento Interno
Esses recursos só são possíveis com amplo armazenamento interno para abrigar os grandes volumes de dados necessários para experiências de IA no dispositivo. A solução UFS 4.0 permite que os dados sejam processados rapidamente localmente, em vez de na nuvem, garantindo maior privacidade e controle dos dados do usuário. A crescente demanda por dispositivos móveis mais rápidos e eficientes destaca a importância de inovações como os chips de memória Micron.
A Micron ressaltou que a IA em smartphones e PCs já está começando a antecipar as necessidades dos usuários, gerenciar agendas e selecionar conteúdo personalizado, aumentando a produtividade, criatividade e conectividade. Novas inovações de IA, como agentes multimodais, interpretam e produzem insights de vários tipos de dados simultaneamente, como texto e imagens.
Outra inovação, o aprendizado federado, permite que os modelos de IA aprendam com fontes de dados descentralizadas, mantendo a privacidade. Com o amadurecimento dessas tecnologias, os smartphones poderão prever hábitos e padrões dos usuários, oferecendo sugestões para otimizar a vida diária. Para quem busca alternativas, é fundamental saber como escolher a alternativa barata ao Google TV ideal em 2025.
## O Futuro da Inteligência Artificial em Dispositivos Móveis
À medida que avançamos em direção a uma IA multimodal e de agentes que raciocinam, planejam e executam tarefas complexas de forma autônoma, uma base de hardware robusta se torna essencial. Para acompanhar essas crescentes necessidades de memória e armazenamento, a Micron otimiza continuamente seu roteiro e colabora com o ecossistema para moldar o futuro dos smartphones com IA.
A memória e o armazenamento embutidos nos smartphones desempenham um papel fundamental na execução de tarefas de IA e no armazenamento seguro dos dados dos usuários. Fatores como alta largura de banda, baixa latência e eficiência energética são essenciais para lidar com cargas de trabalho de IA exigentes e proporcionar experiências de usuário perfeitas.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
