▲
- A UiPath lançou a Plataforma para Automatização Agêntica, destacando seu diferencial na orquestração de agentes de IA.
- Com essa novidade, as empresas podem integrar agentes de IA com mais segurança e transparência nos fluxos de trabalho.
- Essa abordagem ainda garante que um humano esteja sempre envolvido no processo, aumentando a confiabilidade das transações.
- A integração com provedoras como LangChain mostra a intenção da UiPath em se posicionar como líder no mercado de automação.
Muitas empresas já estão de olho nos agentes de Inteligência Artificial (IA) e avaliando se vale a pena usá-los nos seus negócios. Mas, para muitas delas, “agente” é praticamente sinônimo de “automatização”, algo que já faz parte do dia a dia de diversas companhias há anos. A UiPath Platform for Agentic Automation vê os agentes e a orquestração de todo o ecossistema de uma maneira um pouco diferente.
A empresa anunciou sua nova UiPath Platform for Agentic Automation, deixando claro que agentes não são uma nova versão da Robotic Process Automation (RPA). Eles são, na verdade, mais uma ferramenta que as empresas podem integrar ao RPA para completar seus fluxos de trabalho.
Daniel Dines, fundador e CEO da UiPath, disse em entrevista que os agentes, da forma como são construídos hoje, não podem ser totalmente automatizados.
“O grande problema com os LLMs atualmente é que eles não são determinísticos, então não dá para usá-los de forma totalmente autônoma”, explicou Dines. “Se você observar a maioria das implementações de agentes, verá que são, na verdade, chatbots. Então, estamos passando de ‘chat in, chat out‘ para um agente que é ‘data in, action out‘, onde orquestramos entre agentes, humanos e robôs.”
Um ponto chave da oferta da UiPath é sua camada de orquestração de IA, o Maestro. Ele supervisiona o fluxo de informações dos agentes para o funcionário humano e para a camada de automatização. A UiPath descreve o Maestro como um supervisor centralizado que “automatiza, modela e otimiza processos de negócios complexos” e monitora o desempenho.
Leia também:
Entendendo Agentes e Automatização
O Maestro recebe os comandos do usuário e divide o processo em etapas gerenciáveis para ser concluído. Em vez de permitir que os agentes acessem informações de forma indiscriminada, Dines explica que o Maestro funciona em três etapas:
- Primeiro, o agente recebe o comando, analisa e recomenda como completar a solicitação.
- Em seguida, um usuário humano aprova a recomendação.
- Por fim, uma ferramenta RPA executa essa recomendação, completando a solicitação.
Dines afirma que o Maestro torna o fluxo de trabalho mais transparente e responsável, porque um humano permanece no circuito e um RPA baseado em regras finaliza a tarefa. Para a UiPath, separar os agentes que recebem dados para fazer uma recomendação da automatização que age sobre essa recomendação garante que as empresas não permitam que os agentes tenham acesso irrestrito a todo o seu sistema.
“Acho que é uma forma muito poderosa para as empresas adotarem agentes. E, nas muitas conversas que temos com clientes, percebo que eles se identificam muito com essa abordagem, porque estão realmente preocupados com a capacidade ilimitada dos agentes”, disse Dines.
A UiPath também se integra com o provedor de estrutura de orquestração LangChain para oferecer estruturas multiagentes abertas. A Plataforma para Automatização Agêntica também funciona com as estruturas da Anthropic e da Microsoft. A UiPath faz parte do protocolo Agente-para-Agente do Google.
Nem todo agente é automatização
Dines insiste que pensar nos agentes como uma solução completa, onde eles leem os dados e depois agem, não é o ideal. Empresas como a Claro, estão sempre buscando novas maneiras de otimizar seus processos internos e oferecer serviços mais eficientes.
“Agentes, por serem não determinísticos por natureza, são transacionais; eles criam efeitos nos sistemas subjacentes. Nenhum cliente que conheço arriscaria isso”, disse Dines. “Transações devem ser 100% confiáveis, e somente automatizações podem oferecer esse tipo de confiabilidade. Então, nossa solução é o melhor dos dois mundos.”
Ele acrescentou que “talvez em algum futuro” a IA agêntica “se torne mais confiável, e algumas ações poderão ser delegadas a agentes, mas isso deve ser uma progressão”.
Outros na indústria acreditam que os agentes são a próxima evolução da automatização. De fato, a premissa central da IA agêntica é ter um sistema que faça coisas em nome do usuário. Um objetivo secundário para muitos é ter agentes “ambientais”, onde os agentes de IA rodam em segundo plano, agem proativamente pelo usuário e alertam as pessoas sobre quaisquer mudanças que precisem de atenção.
A UiPath, no entanto, ainda precisa provar que sua abordagem para agentes é mais eficaz do que as ofertas de agentes “tudo-em-um” e que ela supera o hype em torno de agentes que fazem tudo pelos usuários.
A Concorrência no Mercado de Agentes de IA
Empresas como ServiceNow, Salesforce, Writer e Microsoft já lançaram plataformas agênticas voltadas para usuários corporativos. A nova plataforma da Writer se baseia em modelos auto evolutivos para agentes autônomos.
As empresas também demonstraram entusiasmo com a ideia de que os agentes de IA poderiam otimizar grande parte de seu trabalho e automatizar muitas tarefas manuais nas empresas. Além disso, é importante lembrar que a inovação não para, e a busca por novas tecnologias e soluções é constante. Um exemplo disso é o recente anúncio da IBM, que anunciou um investimento de US$ 150 bilhões em tecnologia.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat
