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- A técnica Assembly of Experts melhora a fusão de componentes internos dos LLMs.
- Você pode usar esses avanços para ter IAs mais rápidas e eficientes em tarefas diárias.
- Essas melhorias afetam a forma como assistentes virtuais e sistemas de dados operam, facilitando a comunicação.
- Algumas aplicações permitem personalizar sistemas de IA, tornando-os mais acessíveis e práticos.
Uma nova abordagem para desenvolver Modelos de Linguagem Grande (LLMs) tem mostrado resultados promissores. Essa melhoria de desempenho é alcançada através de um método específico, focado na maneira como esses sistemas de inteligência artificial são construídos e otimizados para funcionar de forma mais eficiente. Empresas de tecnologia buscam constantemente aprimorar a capacidade e a velocidade de suas IAs.
A técnica em questão, conhecida como Assembly of Experts (AoE), foi desenvolvida pela TNG. Ela representa uma maneira inovadora de criar LLMs, permitindo que esses modelos operem com maior fluidez. O principal diferencial está na fusão seletiva de componentes internos dos modelos, que são chamados de weight tensors, contribuindo para os avanços na criação de modelos de linguagem com método de fusão de tensors.
Este processo de fusão seletiva dos weight tensors é crucial. Ele otimiza a estrutura dos LLMs, tornando-os mais eficazes em suas tarefas. Ao unir esses elementos de forma estratégica, a TNG busca impulsionar a performance das inteligências artificiais, o que pode refletir em funcionalidades como a Meta desenvolve IA que inicia conversas proativamente em aplicações cotidianas.
Essa otimização pode impactar como os LLMs são utilizados em diversas aplicações, desde assistentes virtuais até sistemas complexos de processamento de dados. Um exemplo claro é a integração que permite o Google integrar IA ao WhatsApp em dispositivos Android, facilitando a comunicação. A busca por modelos de IA mais rápidos e competentes é uma constante no cenário tecnológico atual.
A personalização desses sistemas também se beneficia dessas melhorias, como demonstrado pelos chatbots personalizados do Google integrados ao Google Workspace. Tais avanços visam tornar a IA uma ferramenta cada vez mais prática e acessível para o dia a dia, simplificando tarefas e otimizando processos, inclusive em como as Gems do Google facilitam uso de IA na rotina de trabalho.
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Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
