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- A NTT anunciou o lançamento do Physics of Artificial Intelligence Group e um novo chip de inferência de IA para vídeo 4K em tempo real.
- O objetivo é impulsionar a pesquisa em IA e oferecer soluções de baixo consumo de energia para aplicações de vídeo de alta definição.
- Essas inovações podem melhorar a eficiência energética e a confiabilidade de sistemas de IA, impactando setores como segurança pública e inspeção de infraestrutura.
- A NTT também busca fortalecer sua posição no mercado de IA com investimentos significativos em P&D.
A NTT (Nippon Telegraph and Telephone Corporation) anunciou o lançamento do Physics of Artificial Intelligence Group (PAI Group) e um novo chip de inferência de AI inference chip para processamento de vídeo 4K em tempo real. Essas iniciativas visam impulsionar a pesquisa em IA e oferecer soluções de baixo consumo de energia para aplicações de vídeo de alta definição. A NTT Research, divisão da NTT, está investindo pesado em P&D para fortalecer sua posição no mercado de inteligência artificial.
NTT aposta na física da IA e em chip para vídeo 4K
A NTT Research inaugurou o Physics of Artificial Intelligence Group (PAI Group) durante o evento anual Upgrade. O objetivo é aprofundar a pesquisa básica em IA, inspirada pelo crescente interesse na Physical AI. A Nvidia, por exemplo, já utiliza dados sintéticos para testar carros autônomos e robôs humanoides.
O PAI Group surge como um spin-off do Physic of Intelligence (PHI) Lab, com a missão de aprimorar a compreensão da “caixa preta” da IA, visando aumentar a confiança e a segurança. A NTT Research, que conta com um orçamento anual de US$ 3,6 bilhões para pesquisa e desenvolvimento, é uma divisão da NTT, a gigante japonesa de telecomunicações.
No ano anterior, a NTT estabeleceu sua visão de “Física da Inteligência”, em colaboração com o Harvard University Center for Brain Science, consolidando contribuições dos últimos cinco anos e mantendo parcerias acadêmicas.
Liderança e Objetivos do PAI Group
Hidenori Tanaka, cientista da NTT Research e especialista em física, neurociência e aprendizado de máquina, liderará o novo grupo. O objetivo é promover a colaboração entre humanos e IA.
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O PAI Group continuará a abordagem interdisciplinar para entender a IA, um método pioneiro da equipe nos últimos cinco anos. O PHI Lab reconheceu desde o início a importância de desvendar a “caixa preta” da IA e do aprendizado de máquina. O objetivo é desenvolver sistemas inovadores com eficiência energética aprimorada para computação.
Com o avanço acelerado da IA, questões de confiabilidade e segurança tornaram-se cruciais para aplicações industriais e governança da adoção da IA. Em colaboração com pesquisadores acadêmicos, o PAI Group investigará as semelhanças entre inteligências biológicas e artificiais, buscando desvendar as complexidades dos mecanismos da IA e construir confiança para uma fusão harmoniosa entre humanos e IA.
O objetivo é entender como a IA aprende, acumula conhecimento e toma decisões, para projetar IAs coesas, seguras e confiáveis. Essa abordagem se assemelha ao trabalho dos físicos ao longo dos séculos: compreender as forças que movem objetos permitiu a criação das máquinas que conhecemos hoje.
O desenvolvimento da máquina a vapor, por exemplo, impulsionou a compreensão da termodinâmica, que por sua vez possibilitou a criação de semicondores avançados. O trabalho do PAI Group pretende moldar o futuro da tecnologia de IA.
O grupo continuará a colaborar com o Harvard University Center for Brain Science (CBS), liderado pelo Professor Venkatesh Murthy, e com o Professor Assistente da Princeton University, Gautam Reddy. Há planos para colaborar com o Professor Associado da Stanford University, Surya Ganguli, com quem Tanaka já publicou diversos artigos. A equipe principal inclui Tanaka, a Cientista da NTT Research Maya Okawa e o Bolsista de Pós-Doutorado da NTT Research Ekdeep Singh Lubana.
As contribuições anteriores incluem:
- Um algoritmo de poda de rede neural amplamente citado.
- Um algoritmo de remoção de viés para grandes modelos de linguagem (LLMs), reconhecido pelo U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST).
- Novas percepções sobre a dinâmica de como a IA aprende conceitos.
O PAI Group tem uma missão tripla:
- Aprofundar a compreensão dos mecanismos da IA, integrando a ética desde o início, em vez de ajustes pontuais.
- Criar espaços sistematicamente controláveis de IA e observar o aprendizado e a previsão passo a passo.
- Restaurar a confiança entre a IA e os operadores humanos através de operações aprimoradas e controle de dados.
Visão da NTT para o futuro da IA
Kazu Gomi, presidente e CEO da NTT Research, declarou que a criação do Physics of Artificial Intelligence Group marca um avanço na compreensão da IA. Ele ressaltou o impacto da rápida adoção de soluções de IA em todos os aspectos da vida cotidiana e a importância de explorar como a IA afeta as pessoas. O novo grupo busca desmistificar preocupações e preconceitos em torno das soluções de IA, criando um caminho harmonioso para a coexistência entre IA e humanidade.
O PAI Group adota uma abordagem interdisciplinar, unindo física, neurociência e psicologia. Essa abordagem vai além das referências convencionais, reconhecendo a necessidade de apoiar objetivos como justiça e segurança, que levam à adoção sustentável da IA. Outros grupos no PHI Lab já estão trabalhando para reduzir o consumo de energia das plataformas de computação de IA através de computação óptica e tecnologia de niobato de lítio de filme fino (TFLN).
Inspirado pela diferença entre o consumo de energia dos LLMs e o cérebro humano ou animal, o novo grupo também explorará formas de aproveitar as semelhanças entre cérebros biológicos e redes neurais artificiais.
Tanaka enfatizou que a chave para a coexistência harmoniosa entre a IA e a humanidade reside na confiabilidade e na abordagem do design e implementação de soluções de IA. Ele acredita que o novo grupo abrirá caminho para entender os mecanismos computacionais do cérebro e sua relação com modelos de aprendizado profundo, esperando que a pesquisa traga algoritmos e hardware inteligentes mais naturais através da compreensão da física, neurociência e aprendizado de máquina.
Desde 2019, o PHI Lab tem liderado pesquisas em novas formas de sistemas de computação, utilizando tecnologias baseadas em fotônica. Os dispositivos baseados em TFLN são explorados através deste esforço, enquanto a Coherent Ising Machine oferece novas perspectivas sobre problemas de otimização complexos, historicamente difíceis de resolver em computadores clássicos.
Além de um acordo de pesquisa conjunta (JRA) com Harvard, o PHI Lab colaborou com diversas instituições, incluindo o California Institute of Technology (Caltech), Cornell University, Harvard University, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Notre Dame University, Stanford University, Swinburne University of Technology, a University of Michigan e o NASA Ames Research Center. O PHI Lab publicou mais de 150 artigos, cinco na Nature, um na Science e vinte em revistas irmãs da Nature.
Novo chip de inferência de IA para vídeo 4K em tempo real
A NTT Corp. também apresentou um novo chip LSI (large-scale integration) para processamento de inferência de IA em tempo real de vídeo de ultra-alta definição até 4K a 30 quadros por segundo (fps). Essa tecnologia de baixo consumo de energia é projetada para implementações de borda e terminais com restrição de energia, onde a inferência de IA convencional exige a compressão de vídeo de ultra-alta definição para processamento em tempo real.
Por exemplo, um drone equipado com este LSI pode detectar pessoas ou objetos a até 150 metros de altura, o limite legal no Japão. As tecnologias convencionais limitariam essa operação a cerca de 30 metros. Uma das aplicações é a inspeção de infraestrutura baseada em drones para operações além da linha de visão do operador, reduzindo custos.
Gomi destacou o enorme potencial da combinação de inferência de IA de baixo consumo com vídeo de ultra-alta definição, desde inspeção de infraestrutura até segurança pública e eventos esportivos ao vivo. Ele acredita que o LSI da NTT representa um passo importante para a inferência de IA na borda e para terminais com restrição de energia.
Em terminais de borda e com restrição de energia, os dispositivos de IA são limitados a um consumo de energia uma ordem de magnitude inferior ao das GPUs usadas em servidores de IA: dezenas de watts em comparação com centenas de watts. O LSI supera essas limitações implementando um motor de inferência de IA criado pela NTT.
Este motor reduz a complexidade computacional, garante a precisão da detecção e melhora a eficiência computacional utilizando a correlação entre frames e o controle dinâmico da precisão de bits. A execução do algoritmo de detecção de objetos You Only Look Once (YOLOv3) com este LSI é possível com um consumo de energia inferior a 20 watts.
A NTT planeja comercializar este LSI durante o ano fiscal de 2025 através de sua empresa operacional, a NTT Innovative Devices Corporation. A NTT anunciou e demonstrou este LSI no Upgrade, o evento anual de pesquisa e inovação da empresa. O Upgrade 2025 foi realizado em São Francisco de 9 a 10 de abril de 2025.
Os pesquisadores estão estudando a aplicação deste LSI à infraestrutura centrada em dados (DCI) da Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) Initiative, liderada pela NTT e pelo IOWN Global Forum. A DCI aproveita os recursos de alta velocidade e baixa latência da IOWN All-Photonics Network para enfrentar os desafios da infraestrutura de rede moderna, incluindo obstáculos à escalabilidade, limitações de desempenho e alto consumo de energia.
Além disso, os pesquisadores da NTT estão colaborando com a NTT DATA, Inc. no avanço deste LSI em relação às suas tecnologias proprietárias de Attribute-Based Encryption (ABE). A ABE permite controle de acesso e configuração de políticas na camada de dados, com tecnologias de criptografia de segredo compartilhado permitindo o compartilhamento seguro de dados que podem ser integrados em aplicações e armazenamentos de dados existentes.
A identidade da IOWN
Akira Shimada, presidente e CEO da NTT, e Katsuhiko Kawazoe, vice-presidente executivo sênior e CTO da NTT, publicaram o livro The Identity of IOWN, onde discutem a iniciativa IOWN (Innovative Optical and Wireless Network) liderada pela NTT.
O livro explora a visão da NTT sobre a IOWN e como ela possibilitará uma sociedade mais sustentável em um mundo cada vez mais orientado por dados. The Identity of IOWN está disponível na Amazon após a publicação durante o Upgrade.
A NTT está investindo em pesquisa e desenvolvimento para fortalecer sua posição no mercado de IA e oferecer soluções inovadoras para diversas aplicações. A criação do Physics of Artificial Intelligence Group e o desenvolvimento do novo chip de inferência de IA para vídeo 4K são exemplos concretos desse esforço. A empresa busca não apenas avançar na tecnologia, mas também garantir que a IA seja utilizada de forma ética e segura, promovendo a coexistência harmoniosa entre a tecnologia e a sociedade. Se você se interessa por tecnologia e inovação, aproveite e veja 10 notícias de tecnologia para você começar o dia.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat
