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- O relatório Índice de IA de Stanford 2025 destaca cinco tendências críticas no setor de inteligência artificial.
- O objetivo é fornecer insights valiosos para líderes de TI ajustarem suas estratégias de IA.
- As descobertas mostram que a IA está se tornando mais acessível e impactando positivamente a produtividade.
- O relatório também alerta para a necessidade de governança responsável na adoção da IA.
O Instituto Stanford para Inteligência Artificial Centrada no Humano (HAI) lançou seu relatório Índice de IA de Stanford 2025. O estudo analisa o desenvolvimento global da IA com dados concretos. Ele revela tendências importantes sobre custos, adoção e desempenho de modelos, oferecendo um panorama atualizado para quem acompanha o setor de tecnologia e inteligência artificial.
O relatório está recheado de estatísticas. Entre os principais achados, destacam-se:
- Os EUA produziram 40 modelos notáveis de IA em 2024, bem à frente da China (15) e da Europa (3).
- A capacidade de computação para treinamento de modelos de IA dobra aproximadamente a cada cinco meses, e o tamanho dos datasets a cada oito meses.
- Os custos de inferência de modelos de IA caíram drasticamente – uma redução de 280 vezes entre 2022 e 2024.
- O investimento privado global em IA atingiu US$ 252,3 bilhões em 2024, um aumento de 26%.
- 78% das organizações relatam usar IA (contra 55% em 2023).
Para líderes de TI empresariais que estão definindo suas estratégias de IA, o relatório oferece _insights_ cruciais sobre desempenho de modelos, tendências de investimento, desafios de implementação e a dinâmica competitiva que está redesenhando o cenário tecnológico.
Acesso à IA está ficando mais fácil
Talvez a descoberta mais marcante seja a rapidez com que a IA de alta qualidade se tornou mais acessível e barata. A barreira de custo, que antes restringia a IA avançada às gigantes da tecnologia, está diminuindo. Isso contrasta com o que o relatório de Stanford de 2024 havia apontado sobre custos crescentes.
“Fiquei impressionado com o quanto os modelos de IA se tornaram mais baratos, abertos e acessíveis no último ano”, disse Nestor Maslej, gerente de pesquisa do AI Index no HAI. “Embora os custos de treinamento permaneçam altos, estamos vendo um mundo onde o custo de desenvolver modelos de alta qualidade – embora não os de fronteira – está despencando.”
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O relatório quantifica essa mudança de forma expressiva: o custo de inferência para um modelo de IA com desempenho similar ao GPT-3.5 caiu de US$ 20,00 por milhão de tokens em novembro de 2022 para apenas US$ 0,07 por milhão de tokens em outubro de 2024. Uma redução de 280 vezes em 18 meses.
Igualmente significativa é a convergência de desempenho entre modelos fechados e de código aberto (open-weight). A diferença entre os principais modelos fechados (como o GPT-4) e os principais modelos abertos (como o Llama) diminuiu de 8,0% em janeiro de 2024 para apenas 1,7% em fevereiro de 2025.
Ação para líderes de TI: Reavalie sua estratégia de aquisição de IA. Organizações que antes não conseguiam arcar com capacidades de ponta agora têm opções viáveis através de modelos open-weight ou APIs comerciais significativamente mais baratas.
Adoção de IA cresce, mas resultados ainda são tímidos
Embora o relatório mostre que 78% das organizações agora usam IA em pelo menos uma função de negócios (um aumento considerável em relação aos 55% de 2023), o impacto real nos negócios ainda está atrás da adoção. A infraestrutura necessária, como data centers robustos, é crucial para suportar essa expansão.
Quando questionado sobre um retorno sobre investimento (ROI) significativo em escala, Maslej reconheceu: “Temos dados limitados sobre o que diferencia as organizações que alcançam retornos massivos em escala com IA daquelas que não o fazem. Esta é uma área crítica de análise que pretendemos explorar mais a fundo.”
O relatório indica que a maioria das organizações que usam IA generativa relatam melhorias financeiras modestas. Por exemplo, 47% das empresas que usam IA generativa em estratégia e finanças corporativas relatam aumentos de receita, mas geralmente em níveis inferiores a 5%.
Ação para líderes de TI: Concentre-se em casos de uso mensuráveis com potencial claro de ROI, em vez de implementações amplas. Considere desenvolver estruturas mais fortes de governança e medição de IA para acompanhar melhor a criação de valor.
Setores que mais lucram com IA
O relatório fornece informações detalhadas sobre quais funções de negócios estão obtendo o impacto financeiro mais significativo com a implementação da IA. Entender onde a tecnologia entrega mais valor é fundamental.
“No lado dos custos, a IA parece beneficiar mais as funções de cadeia de suprimentos e operações de serviço”, observou Maslej. “No lado da receita, as funções de estratégia, finanças corporativas e cadeia de suprimentos veem os maiores ganhos.” Empresas como o Mercado Livre, com seus investimentos bilionários, provavelmente focam nessas áreas para otimizar suas operações.
Especificamente, 61% das organizações que usam IA generativa na gestão da cadeia de suprimentos e estoque relatam economia de custos, enquanto 70% que a utilizam em estratégia e finanças corporativas relatam aumento de receita. Operações de serviço e marketing/vendas também mostram forte potencial para criação de valor.
Ação para líderes de TI: Priorize investimentos em IA nas funções que mostram os retornos financeiros mais substanciais no relatório. Otimização da cadeia de suprimentos, operações de serviço e planejamento estratégico emergem como áreas de alto potencial para implantação inicial ou expandida de IA.
Como a IA está mudando a produtividade no trabalho, segundo o Índice de IA de Stanford
Uma das descobertas mais interessantes diz respeito ao impacto da IA na produtividade da força de trabalho em diferentes níveis de habilidade. Vários estudos citados no relatório mostram que as ferramentas de IA beneficiam desproporcionalmente os trabalhadores com menos qualificação.
Em contextos de suporte ao cliente, trabalhadores de baixa qualificação experimentaram ganhos de produtividade de 34% com assistência de IA, enquanto trabalhadores de alta qualificação viram melhorias mínimas. Padrões semelhantes apareceram em consultoria (ganhos de 43% vs. 16,5%) e engenharia de software (ganhos de 21-40% vs. 7-16%).
“Geralmente, esses estudos indicam que a IA tem fortes impactos positivos na produtividade e tende a beneficiar mais os trabalhadores menos qualificados do que os mais qualificados, embora nem sempre”, explicou Maslej. Isso pode abrir portas para novas oportunidades, como as vagas de trabalho remoto que buscam talentos globais.
Ação para líderes de TI: Considere a implantação da IA como uma estratégia de desenvolvimento da força de trabalho. Assistentes de IA podem ajudar a nivelar o campo de jogo entre funcionários juniores e seniores, potencialmente abordando lacunas de habilidades enquanto melhoram o desempenho geral da equipe.
Falar sobre IA responsável é fácil, fazer é outra história
Apesar da crescente conscientização sobre os riscos da IA, o relatório revela uma lacuna significativa entre o reconhecimento do risco e a mitigação. Embora 66% das organizações considerem a cibersegurança um risco relacionado à IA, apenas 55% a mitigam ativamente.
Lacunas semelhantes existem para conformidade regulatória (63% reconhecem vs. 38% mitigam) e infração de propriedade intelectual (57% vs. 38%). Essa última preocupação é evidente na pressão de editoras contra o uso indevido de conteúdo por IA.
Essas descobertas ocorrem em um cenário de aumento de incidentes de IA, que subiram 56,4%, atingindo um recorde de 233 casos relatados em 2024. As organizações enfrentam consequências reais por falharem na implementação de práticas responsáveis de IA.
Ação para líderes de TI: Não adie a implementação de uma governança robusta de IA responsável. Embora as capacidades técnicas avancem rapidamente, o relatório sugere que a maioria das organizações ainda carece de estratégias eficazes de mitigação de riscos. Desenvolver essas estruturas agora pode ser uma vantagem competitiva, em vez de um fardo de conformidade.
O relatório do Índice de IA de Stanford pinta um cenário claro: a tecnologia de IA está ficando mais madura, acessível e potente. No entanto, muitas organizações ainda patinam para aproveitar todo esse potencial e gerenciar os riscos envolvidos.
O foco para os líderes de TI deve ser em implementações direcionadas com retorno sobre investimento mensurável, ênfase na governança responsável e no uso da IA para aprimorar as capacidades da força de trabalho. Como disse Maslej, “essa mudança aponta para maior acessibilidade e… sugere que uma onda de adoção mais ampla da IA pode estar no horizonte.”
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
