Mais da metade das empresas brasileiras já colhem benefícios com inteligência artificial, diz estudo

Mais da metade das empresas de médio e grande porte no Brasil (53,4%) já colhem os frutos da inteligência artificial no Brasil. Um estudo da IDC, encomendado pela Intel, aponta que essas empresas notaram resultados claros e mensuráveis no último ano. Os dados foram apresentados na Amcham (Câmara Americana de Comércio para o Brasil), em São Paulo.

O estudo, realizado em maio com 400 empresas no Brasil, Canadá, México e Estados Unidos, revelou que a IA impulsionou a eficiência operacional, a agilidade nos negócios, a produtividade dos funcionários e a inovação. As empresas brasileiras estão investindo em diversas tecnologias e arquiteturas de IA para alcançar esses resultados.

Panorama da Inteligência Artificial nas Empresas Brasileiras

O estudo da IDC/Intel mostra que as empresas brasileiras estão adotando diferentes abordagens em inteligência artificial no Brasil. Cerca de 59% das empresas de médio e grande porte utilizam IA generativa, enquanto 55% investem em IA tradicional e 15% em IA agêntica. Essa diversidade indica que não existe uma solução única e que a escolha da tecnologia depende do uso pretendido.

Pietro Dalai, diretor de pesquisas de enterprise no IDC América Latina, enfatiza que cada tecnologia tem seu papel. A pesquisa também identificou as principais barreiras para a adoção da IA no país: custos (34%), propriedade intelectual e controle de dados (33%), falta de conhecimento (26%) e viés e acuracidade dos dados (26%).

Apesar dos desafios, o investimento em computação de borda (edge computing) também está crescendo. Atualmente, 14% do orçamento das empresas é destinado a essa área, e a expectativa é que esse percentual chegue a 15% até o final do ano. No entanto, a segurança continua sendo a principal prioridade, com 50% dos entrevistados acreditando que ela demanda o maior investimento no desenvolvimento com inteligência artificial.

Maturidade e Dados: Comparativo Brasil x Américas

A pesquisa também analisou a maturidade das empresas em relação ao uso de dados para modelos de IA. Em média, 52% do volume de dados das empresas está disponível para uso em modelos de IA. No entanto, menos de 10% das empresas afirmam ter todos os dados disponíveis, o que coloca o Brasil quatro pontos percentuais abaixo da média dos outros países pesquisados (14%).

Dalai explicou que as barreiras para disponibilizar mais dados incluem sistemas legados, dados de baixa qualidade e questões culturais, como a retenção de dados e conhecimento em silos por algumas áreas. Essas questões precisam ser abordadas para que as empresas possam aproveitar ao máximo o potencial da IA.

Em relação à maturidade, considerando políticas públicas, infraestrutura e educação, a pesquisa comparou o Brasil com os outros países das Américas:

• 64% dos empresários brasileiros consideram as políticas públicas locais boas, contra 78% nos outros três países.
• 60% avaliam a infraestrutura do Brasil como boa para IA, em comparação com 72% nos outros países.
• 12% dos brasileiros acham que a educação no Brasil é ruim para habilitar IA, contra 7,1% nos EUA, 2% no Canadá e 6% no México.

Esses dados indicam que o Brasil ainda enfrenta desafios em relação às políticas públicas, infraestrutura e educação para impulsionar o uso da IA. Para saber mais sobre como o governo está investindo nessa área, você pode conferir esta notícia sobre o FNDCT que anunciou uma nova linha de investimento em inteligência artificial no Brasil.

Aplicações e Desafios da IA Generativa

A IA generativa, utilizada por 59% das empresas brasileiras, tem se mostrado uma ferramenta poderosa para diversas aplicações. Ela pode ser utilizada para criar conteúdo original, otimizar processos e até mesmo gerar novas ideias de produtos e serviços. No entanto, a implementação da IA generativa também traz desafios, como a necessidade de garantir a qualidade e a precisão dos dados utilizados.

Além disso, a questão da propriedade intelectual e do controle de dados é fundamental, já que a IA generativa pode gerar conteúdo semelhante ao de outras fontes. As empresas precisam estar atentas a essas questões para evitar problemas legais e proteger seus ativos.

Outro desafio é a falta de conhecimento e expertise em IA generativa. Muitas empresas ainda não possuem profissionais capacitados para implementar e gerenciar essa tecnologia, o que pode dificultar a sua adoção. Para modernizar ainda mais o setor, a Cemig e a Huawei anunciaram uma parceria para modernizar o setor elétrico com IA, mostrando o potencial dessa tecnologia em diferentes áreas.

O Futuro da Inteligência Artificial no Brasil

Apesar dos desafios, o futuro da inteligência artificial no Brasil é promissor. O estudo da IDC/Intel mostra que as empresas estão cada vez mais conscientes do potencial da IA e estão investindo em diferentes tecnologias e arquiteturas para colher os seus benefícios.

Com o aumento da disponibilidade de dados, a melhoria da infraestrutura e o desenvolvimento de políticas públicas favoráveis, o Brasil tem o potencial de se tornar um líder em IA na América Latina. Para isso, é fundamental que as empresas superem as barreiras identificadas no estudo e invistam em conhecimento, segurança e ética no uso da IA.

Além disso, é importante que o Brasil acompanhe as tendências globais em IA e se prepare para as novas tecnologias que estão surgindo, como a IA agêntica, que promete revolucionar a forma como interagimos com as máquinas. Para empresas que buscam soluções inovadoras, a FLUX.1 Kontext revoluciona a edição de imagens com IA para empresas, mostrando como a tecnologia pode transformar processos.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Via Mobile Time