A IA Agentic: Recomendações principais para otimizar a eficiência, reduzir custos e aprimorar a experiência do cliente em diversos setores. Descubra como modernizar sua infraestrutura, treinar sua equipe e fortalecer suas práticas de dados para integrar essa tecnologia de forma eficaz e garantir o sucesso a longo prazo. Implemente programas piloto e inspire uma mudança cultural em sua organização para aproveitar ao máximo o potencial da IA Agentic.
IA Agentic: Recomendações principais para o futuro dos negócios
Até 2028, a Gartner prevê que um terço dos aplicativos de software empresarial terão IA agentic incorporada. Este número representa um crescimento notável em comparação com apenas 1% dos aplicativos em 2024. Mas por que se espera que a IA agentic experimente um crescimento tão grande em apenas três anos? A resposta está na capacidade desta tecnologia de otimizar a eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente em setores como saúde, varejo e serviços financeiros.
Na experiência do cliente, por exemplo, os sistemas de IA agentic permitem que as empresas aprendam com diversas fontes de dados, incluindo texto e vídeo, utilizando esses insights para aprimorar as interações com os clientes. Esses sistemas de IA oferecem respostas mais sutis e sensíveis ao contexto, reunindo e aprendendo com informações adicionais sobre as solicitações dos usuários, resultando em uma compreensão mais profunda das necessidades e emoções dos clientes.
Em relação à redução de custos e eficiência, os sistemas de IA agentic podem diminuir as despesas relacionadas à mão de obra e às operações, automatizando tarefas monótonas e demoradas, como processamento de faturas e resumo de conteúdo. Também pode ser utilizada para testes de controle de qualidade ou recrutamento em pequenas empresas ou startups com um número limitado de funcionários.
Embora os benefícios da implementação de IA agentic dentro das empresas estejam aumentando, muitas organizações lutam para traduzir essa tecnologia em aplicações práticas para suas necessidades específicas. Isso surge de uma falta de conhecimento sobre IA, habilidades especializadas, ferramentas prontas para o mercado e infraestrutura, levando mais empresas a esperar por orientação e recursos adicionais para apoiá-las.
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Estratégias para a adoção da IA Agentic
Embora alguns fatores possam impedir a adoção da IA agentic, as empresas podem tomar medidas para começar a integrar essa tecnologia em seus negócios. No entanto, essas medidas exigem um investimento inicial significativo em recursos, tempo e treinamento. Se acreditam no potencial que a IA agentic tem a oferecer, elas podem começar por:
- Modernizar a infraestrutura de tecnologia: As empresas devem garantir que suas infraestruturas existentes possam lidar com soluções robustas de IA, como a IA agentic, que exigem energia, armazenamento e medidas de segurança significativas. Se seus sistemas atuais não suportarem esses elementos, devem considerar a transição para plataformas baseadas em nuvem que promovam a escalabilidade e se integrem perfeitamente aos fluxos de trabalho atuais.
- Priorizar o treinamento e desenvolvimento da força de trabalho: Existem lacunas nas habilidades e conhecimentos necessários para utilizar a IA agentic de forma eficaz. Essas lacunas podem ser superadas por meio de investimentos em programas de desenvolvimento da força de trabalho e treinamento que fornecerão aos funcionários as habilidades necessárias para implantar a IA agentic em suas organizações. Atualmente, apenas 6% das empresas capacitaram sua força de trabalho em IA.
- Estabelecer programas piloto para avaliação real e rápida: Antes da implantação extensiva, as empresas devem lançar programas piloto em pequena escala para avaliar as aplicações de IA agentic. Esta abordagem permite que descubram problemas e aprimorem suas estratégias usando feedback do mundo real, minimizando os recursos necessários para implementar a tecnologia em grande escala.
As empresas devem promover um ambiente onde suas equipes possam se adaptar aos novos fluxos de trabalho introduzidos pelos sistemas de IA agentic, que geralmente precisam de menos supervisão direta e envolvimento humano. Essa transição exige maior confiança em sistemas automatizados, tanto das equipes quanto da organização.
As empresas podem antecipar que mudar a mentalidade de sua organização pode ser difícil, principalmente para indivíduos com uma abordagem mais tradicional de desenvolvimento, atendimento ao cliente e muito mais. No entanto, quando as empresas são abertas e comunicativas com seus funcionários, isso pode ajudar muito a facilitar a transição.
Fortalecendo as práticas de dados com a IA Agentic
Os dados são o elemento mais crítico da IA agentic e as empresas devem garantir que suas práticas de gestão de dados sejam abrangentes e usem apenas os melhores e mais éticos dados disponíveis. Após conduzir uma avaliação completa e identificar áreas para melhoria, as empresas devem implementar medidas mais fortes de governança, transparência e responsabilidade que aprimorarão a precisão e a confiabilidade dos insights gerados por seus sistemas de IA agentic.
Em última análise, isso promoverá maior confiança entre os membros da equipe e gerará confiança nos resultados desses sistemas de IA. A priorização de dados não deve ser vista como uma tarefa única após a avaliação e implementação de medidas de melhoria, mas como crítica em todos os momentos.
A IA agentic tem um potencial incrível para transformar as empresas para melhor, mas perceber este potencial exigirá esforço e recursos substanciais. Ao tomar as medidas necessárias para preparar suas organizações para a implementação eficaz da IA agentic, as empresas podem se posicionar para o sucesso a longo prazo em um mundo impulsionado pela tecnologia e em rápida evolução.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business
