A AMD Radeon RX 7900 XTX benchmarks superou a NVIDIA GeForce RTX 4090 em testes de inferência de IA da DeepSeek. Resultados mostram desempenho superior em diversos modelos. A AMD lançou um guia completo para executar o modelo DeepSeek R1 em GPUs Radeon.
AMD Radeon RX 7900 XTX benchmarks: Desempenho em IA
O novo modelo de IA da DeepSeek, o R1, tem impressionado o mercado. A dúvida sobre os recursos computacionais usados para treinar o modelo é comum, mas usuários com uma AMD Radeon RX 7900 XTX, com arquitetura RDNA 3, conseguem um desempenho adequado para rodá-lo. Testes comparativos da AMD mostram a superioridade da GPU RX 7000 em relação à concorrente NVIDIA.
GPUs voltadas ao consumidor para tarefas de IA vêm sendo uma boa alternativa para muitos. O custo-benefício e a privacidade dos dados, uma preocupação com modelos como o DeepSeek R1, são pontos importantes. A AMD disponibilizou um guia detalhado sobre como executar o modelo DeepSeek R1 em suas GPUs.
O uso de GPUs para processar modelos de IA localmente garante a segurança dos dados. Embora a computação em nuvem seja eficiente, a segurança da informação é crucial. Entenda melhor a importância da privacidade na era da IA lendo este artigo sobre 10 Razões que Tornam o DeepSeek Melhor que o ChatGPT.
Para executar o modelo, siga os passos abaixo:
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- Atualize o driver Adrenalin para a versão 25.1.1 ou superior.
- Baixe o LM Studio 0.3.8 ou superior em lmstudio.ai/ryzenai.
- Instale o LM Studio e pule a tela de introdução.
- Acesse a aba “Descobrir”.
- Escolha a destilação DeepSeek R1 desejada. Modelos menores, como o Qwen 1.5B, são mais rápidos.
- Selecione a quantização “Q4 K M” e clique em “Baixar”.
- Na aba “Chat”, selecione a destilação DeepSeek R1 e marque “selecionar parâmetros manualmente”.
- Mova o controle deslizante de “Camadas de transferência para GPU” para o máximo.
- Clique em “Carregar modelo”.
- Interaja com o modelo de raciocínio rodando em seu hardware AMD!
A AMD também disponibiliza um tutorial no YouTube, caso haja dificuldades. Com as novas GPUs da AMD e NVIDIA, espera-se um aumento significativo na capacidade de inferência, devido a motores de IA dedicados.
AMD Radeon RX 7900 XTX benchmarks: O Futuro da Inferência de IA
A capacidade de executar modelos de IA complexos em GPUs de consumo tem um grande impacto para o futuro. A facilidade de acesso a essa tecnologia pode democratizar a inovação, abrindo novas possibilidades para desenvolvedores e pesquisadores. Acompanhe as novidades do setor lendo sobre a Descubra as 5 principais informações sobre o chatbot chinês DeepSeek, concorrente do ChatGPT.
A crescente demanda por processamento de IA impulsiona a corrida por hardware mais poderoso. A competição entre fabricantes como AMD e NVIDIA contribui para avanços significativos na tecnologia de GPUs. Para quem se interessa por outros avanços da área, acompanhe as novidades sobre o processador ASRock inclui Ryzen 9 9950X3D e 9900X3D na lista de compatibilidade com placas AM5.
A utilização de GPUs para inferência de IA abre portas para aplicações em diversas áreas, como saúde, finanças e automação. O desenvolvimento de modelos de IA mais eficientes e acessíveis contribuirá para um futuro com mais inovação e soluções para problemas complexos. Mais informações sobre o setor de tecnologia podem ser encontradas aqui: Multas antitruste do Google na UE impactam inovação e atração da empresa.
A busca por soluções de IA mais eficientes e acessíveis é uma constante. A melhoria do desempenho de GPUs para inferência tem um papel crucial no desenvolvimento dessa área. Para mais informações sobre IA, Descubra as limitações do machine learning: nem tudo é magia na tecnologia.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Wccftech
