O Twitter anunciou hoje algumas medidas adicionais que está tomando para “proteger” as eleições presidenciais dos Estados Unidos, que devem culminar amanhã, 3 de novembro. A rede social já havia introduzido algumas medidas no início de outubro, que incluíam incentivar os usuários a adicionarem contexto ao retuitar outros tweets, em vez de simplesmente espalhar mensagens sem contexto.
Hoje, essas medidas estão se expandindo com foco no resultado eleitoral. A partir da noite da eleição (amanhã), o Twitter começará a rotular tweets que fazem alegações sobre os resultados da eleição antes que os resultados finais sejam divulgados. Os rótulos se concentram nas eleições presidenciais e outras “disputas altamente disputadas”, então você pode não vê-los em toda parte. Essa medida será aplicada por meio da posse dos eleitos.
O Twitter aplicará esses rótulos a tweets de contas que possuem rótulos de candidatos do US 2020, que identificam aqueles que concorrem a qualquer uma das eleições deste ano, bem como a todas as contas baseadas nos Estados Unidos que têm mais de 100.000 seguidores. Além disso, os tweets que alcançam um alto nível de envolvimento – o que significa mais de 25.000 curtidas, tweets de citações ou retuítes – também estarão sujeitos a rótulos.
Isentos de rótulos estarão as contas do Twitter de fontes oficiais, como funcionários eleitorais estaduais ou veículos de notícias com mesas de decisão eleitoral independentes. Isso inclui ABC News, Associated Press, CBS News, CNN, Decision Desk HQ, Fox News e NBC News. Essas fontes também serão consideradas ao rotular tweets potencialmente enganosos, portanto, se uma reivindicação for contestada por essas fontes, um rótulo será aplicado para indicar isso.
As principais plataformas online assumiram uma série de medidas para ajudar as eleições deste ano a correr bem, e muitos também incentivaram os eleitores para se registrar e votar. Esperançosamente, isso significa que essas empresas evitarão estar no centro de escândalos relacionados a eleições, como o do Facebook Incidente de Cambridge Analytica em 2016.
